书籍介绍
《概率论基础教程》(第7版)内容简介——概率论是研究自然界和人类社会中随机现象数量规律的数学分支。本书通过大量的例子讲述了概率论的基础知识, 主要内容有组合分析、概率论公理化、条件概率和独立性、离散和连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理等。本书附有大量的练习, 分为习题、理论习题和自检习题三大类, 其中自检习题部分还给出全部解答。
AI导读
核心看点
- 通过大量生动实例讲解概率论基础知识
- 涵盖组合分析、随机变量及贝叶斯公式
- 附带习题、理论习题及带解答的自检题
适合谁读
- 数学、统计及相关专业的大学本科生
- 希望系统学习概率论基础知识的读者
- 具备微积分基础的高中生或自学者
读前提醒
- 建议对照英文原版阅读，中文翻译欠佳
- 证明过程较多，初学者可能感到吃力
- 重点理解例题背后的直觉而非死记公式
读者共识
- 公认的概率论入门经典教材，口碑极佳
- 例题丰富且贴近生活，比国内教材易懂
- 习题难度较大，适合有一定基础者挑战
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "虽然上述定义很直观，而且大多数读者也一直这么认为，但它却有很严重的缺陷... 英文原文：Although the preceding definition is certainly intuitively pleasing and should always be kept in mind by the reader, it possesses a serious drawback .."
- "P(E) = P(EF) + P(EFc) ＝ P(E|F)P(F) + P(E|Fc)P(Fc) 这个公式说明了，事件E发生的概率，等于在F发生的条件下E的条件概率，与在F不发生条件下E发生的条件概率的加权平均，其中加在每个条件概率上的权重就是作为条件的事件的发生的概率。"
- "保险公司认为人分成两类，一类为容易出事故的人，一类为安全者。他们的统计表明，一个容易出事故的人一年内发生事故的概率是0.4，安全者出事故的概率为0.2。若第一类人占总人数的30%。那么如果现在有一个人来投保，那么该人在保单一年内将出事故的可能性为多少？ 解：0.4 * 0.3 + 0.2 * (1-0.3)"
- "在某刑事案件调查中，调查员有60%的把握认为嫌疑人犯罪，假设现在得到了一个新的证据，表明罪犯有某个身体特征，如果有20%的人有这个特征，那么在嫌疑犯具有这个特征的情况下，检察官认为他犯罪的可能性是多大？"
- "那么当发现新的证据时，假设成立的概率也会随之发生变化，我们可以表示为假设的优势的变化，其中优势的定义如下： P(A) / P(Ac) = P(A) / (1 - P(A))"
- "假设原来的H以概率P(H)成立，然后发现了新的证据E，这个时候优势变为： P(H|E) = P(E|H)P(H) / P(E) P(Hc|E) = P(E|Hc)P(Hc) / P(Hc) P(H|E) / P(Hc|E) = (P(H) / P(Hc)) * (P(E|H)/P(E|Hc))"
- "3.34 在例3f中，假设新的证据从不同可能的解释，事实上，证据有90%的可能造假。 英文原文：3.34. In Example 3f,suppose that the new evidence is subject to different possible interpretations and in fact shows only that it is 90 percent likely that the craminal possesses the characteristic in question."
- "An infinite sequence of independent trials is to be performed. Each trial results in a success with probability p and a failure with probability 1 − p. What is the probabil ity that (c) all trials result in successes?"
用户评论
严格来说不能算是读过，因为有不少地方没看懂。说实话，这个书作为基础教程有点偏难了，当然，也有可能是我弱爆了。
重拾概率~数学啥时候能变好点？
写得比较清楚的基础书籍 其实随便选哪个名家写的都有不错的收获 而且我需要的时候都会再次打开
看了一章就就害得我跑去看英文版本的，可见翻译之差！
比浙大的难些，概率论初级教程，就这样吧有点随机过程的内容
翻過 比上課教師用的自編教材好
特别喜欢习题例题多的教材
又特别喜欢公理化，可以将概念串起来的教材
真是双重的快乐
相信我，这本书很不错，定理的解释很通俗易懂，例题也都是贴近生活的案例。连我这样的数学渣渣都看懂了。
按需。
Classic. Reference when learning probability and statistics.
Actually, I borrowed from university library when I first read it. Bought another copy before graduation as I love this book so much.
2017-9-7
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