Python机器学习(原书第3版) - [美]塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)

Python机器学习(原书第3版)

[美]塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)

出版时间

2021-06-01

ISBN

9787111681373

评分

★★★★★
书籍介绍

适读人群:

想进入机器学习领域的初学者;

计算机及相关专业的学生;

想要向机器学习工程师、数据科学家转型的非开发岗人员;

使用过机器学习技术,但想要更加深入了解其工作原理的人员;

其他对机器学习、人工智能有兴趣的自学者

本书是使用Python进行机器学习和深度学习的全面指南。它既可以用作清晰的分步教程,也可以作为构建机器学习系统时常用的参考手册。本书包含清晰的解释、图表和工作示例,全面深入地介绍了机器学习的基本技术,并且给出了机器学习背后的原理,使你可以自己建立模型和应用程序。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的新版本进行了更新,涵盖强化学习和生成对抗网络(GAN)这两种先进的机器学习技术。

机器学习将改变你解决问题的思路,并让你看到如何释放数据的力量来解决问题。无论你是Python机器学习的初学者还是想加深自己对前沿发展的...

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目录
译者序
前言
作者简介
审校者简介
第1章 赋予计算机从数据中学习的能力1

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用户评论
我看过这本书的第一版,从中学到了很多。这一版在前两版的基础上,扩展了神经网络应用的相关内容,是传统机器学习和基于神经网络的深度学习之间的桥梁。书中包含许多当前实践和编码技能,还提供了清晰的代码示例,帮助你理解基本概念。而且第三版中增加了Jupiter Notebook,方便你动手执行,查看效果。
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