迁移学习导论

机器学习虽然对改进产品性能和推进研究有很大的潜力，但无法对它们的预测做出解释，这是当前面临的一大障碍。本书是一本关于使机器学习模型及其决策具有可解释性的书。本书探索了可解释性的概念，介绍了简单的、可解释的模型，例如决策树、决策规则和线性回归，重点介绍了解释黑盒模型的、与模型无关的方法，如特征重要性和累积局部效应，以及用Shapley值和LIME解释单个实例预测。本书对所有的解释方法进行了深入说明和

可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南

本书英文版出版至今已近20年，但关于大脑究竟如何工作的问题至今仍无答案，而符号主义（认为大脑是类似于计算机的加工符号的机器）与联结主义（认为大脑是并行运转的大型神经网络）之间的争论也从未停息。本书分析了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势，关注不同联结主义模型之间的差异以及特定模型与符号加工的特定假设之间的关系，并围绕多层感知器展开讨论。书中的观点在今天依然频繁成为学术讨论的焦点，并为

代数大脑：揭秘智能背后的逻辑

人工智能（AI）改变了当今世界的游戏规则。作为这个时代的“新电力”，人工智能引发了世界各地的工业革命——变革产品、服务和体验并实现量产。当然，也放大了风险。通过超人类的能力和力量，人工智能帮助人类重新塑造并掌控世界。
本书帮助读者利用人工智能的力量为人类赋能，解释了企业为什么需要改变做生意的方式，以及如何利用人工智能获得竞争优势。作者和人工智能机器人“艾美”通过富有洞察力的对话，描述了人工智能和

AI到来

《机器学习基础：从入门到求职》是一本机器学习算法方面的理论+实践读物，主要包含机器学习基础理论、线性回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度神经网络模型六大部分。机器学习基础理论部分包含第1、2 章，主要介绍机器学习的理论基础和工程实践基础。第3 章是线性回归模型部分，主要包括模型的建立、学习策略的确定和优化算法的求解过程，最后结合三种常见的线性回归模型实现了一个房价预测的案例。第4 至

机器学习基础：从入门到求职

继2016年8月被加入国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》后，人工智能再次被写入2017年的两会《政府工作报告》，意味着人工智能这一技术在国家政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能对社会、生活的影响不会低于互联网”。那么到底何为人工智能？它的发展脉络是怎样的？它与普通人的生活有什么样的紧密关联？对人类社会到底会带来怎样的变革？本书内容清晰，结构合理，叙说深入浅出，是中文领域难得“人工智能”佳作

人工智能革命：历史、当下与未来

本书首先介绍主流的机器学习工具，以及Python应用于机器学习的优势，并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用，如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等，还介绍了深度学习算法之CNN、

Web安全之机器学习入门

本书探讨了物联网的现状和未来发展趋势，以及所面临的相关安全问题。作者艾哈迈德·巴纳法（Ahmed Banafa）教授将区块链、人工智能和雾计算等新技术引入物联网安全问题的解决方案当中，向我们展示了这些新技术通过融合解决物联网安全问题的可能性。在本书中，作者就如何保护物联网的安全发展也给出了自己的一些建议，同时就目前人们对区块链技术的一些误解给出了解释，并提出了合理应用区块链技术的一些建议。本书适合

智能物联网

你是否想过，人类遭受的疾病、衰老和死亡并非命中注定？
你是否认同，人类的身体系统是有缺陷的，可以通过技术改善并增强肉体和智力，变得更高效、更强大？
你是否想过，一旦人类破解死亡、实现永生，身体会以什么样的方式呈现？
你是否想过，智能崛起的当下，人类或多或少，已经成为机器？
《最后一个人类》描述的世界中就有这样一群人，他们是少数社会极客，是超人类主义者，他们正在利用技术增强身体素质和心智水平

最后一个人类

人类思维是一个复杂的过程。“为什么人类下雨不想被淋湿，却愿意在卫生间沐浴”这种3岁小孩都知道的问题，计算机就会感到费解。人类思维的本质，正是研究人工智能、塑造最高级的“心智社会”的关键所在。人工智能之父马文·明斯基认为“大脑不过是肉做的机器”，大脑中不具备思维的微小单元可以组成各种思维——意识、精神活动、常识、思维、智能、自我，最终形成“统一的智慧”。这种智能组合就是“心智社会”。



马文·明

心智社会

本书是由智能相对论创始人曾响铃联合旗下几位资深分析师深入一线企业调研后，并结合行业发展现状及未来发展趋势预测完成的一本人工智能冷知识普及书籍。本书全面、详尽地介绍了人工智能最先落地的几个热门领域：智能机器人、医疗服务业、教育、娱乐、健康等，覆盖了人们接触人工智能的各种场景，并对其背后的人工智能技术进行深入浅出地解释，是一本有趣的人工智能行业科普读物。



智能相对论，人工智能专业新媒体，虎嗅、钛

人工智能十万个为什么

人工智能究竟是天使，还是魔鬼？
人工智能会像200年前的电力那样颠覆世界吗？
未来的机器人是否真的会像电影《Her》《机械姬》中那样具备高超的人类智慧，进而取代人类？
奇点来临时，人类将何去何从？
在《人工智能简史》一书中，人工智能时代的科技预言家、普利策奖得主约翰·马尔科夫将带领我们寻找答案。
约翰·马尔科夫在他的重磅新作《人工智能简史》一书里，从多个维度描绘了人工智能从爆发到遭遇寒冬

人工智能简史

面对科技的迅猛发展，中国政府制定了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，并提出：不仅人工智能产业要成为新的经济增长点，而且要在2030年达到世界领先水平，让中国成为世界主要人工智能创新中心，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定基础。
《人工智能》一书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起，对人工智能产业全貌、最新进展、发展趋势进行了清

人工智能

开源软件开发作为一种开发模式，社区互动是必不可少的组成部分。我们和OpenCV社区的互动，最早可以追溯到2010年。彼时OpenCV已经在业内流行了，但来自国内的贡献很少。最初，我们也经历了彷徨和不安，担心代码会不被接受。经过一些尝试后，我们逐渐与社区、OpenCV项目的维护者Vadim先生建立了良好的合作关系。待后来Intel收购了Itseez公司之后，大家成为同事，合作就变得更多了。本书的各位

OpenCV深度学习应用与性能优化实践

本书是一本经典的Mahout著作，原理与实战并重。不仅全面分析了Mahout算法库不同模块中的各个算法的原理及其实现流程，而且每个算法都辅之以实战案例。此外，还包括4个系统级案例，实战性非常强。
全书11章共分为三个部分：第一部分为基础篇（第1～2章），首先介绍了Mahout的应用背景、Mahout算法库收录的算法、Mahout的应用实例，以及开发环境的搭建；第二部分为算法篇（第3～7章），分析

Mahout算法解析与案例实战

自然计算：DNA、量子比特和智能机器的未来

大脑如何产生新想法？思维如何产生，又是如何运作的？意识缘何形成？什么是情感、感觉、想法？如果将人类大脑看成一台机器，那么这是否有益于我们设计出能够像人一样能理解、会思考的高级人工智能——情感机器？
情感是人类特有的一种思维方式，如果机器具备了情感，是不是就可以取代人类？在《情感机器》中，人工智能之父马文•明斯基有力地论证了：情感、直觉和情绪并不是与众不同的东西，而只是一种人类特有的思维方式。也同

情感机器

《移动物联网：商业模式+案例分析+应用实战》紧扣9大热门应用领域，进行商业模式分析与精彩案例剖析，帮助读者轻松掌握移动物联网精髓。
《移动物联网：商业模式+案例分析+应用实战》共分为10章，具体内容包括：“深度解读：移动互联网时代的物联网”“智能生活：移动物联网带来极致生活体验”“城市建设：新一代的智慧城市基础架构”“节能环保：新兴产业和业态的新机遇”“医疗健康：移动物联网驱动医疗革新”“智能家

移动物联网

本书从TensorFlow 2.0的基础知识讲起，深入介绍TensorFlow 2.0的进阶实战，并配合项目实战案例，重点介绍使用TensorFlow 2.0的新特性进行机器学习的方法，使读者能够系统地学习机器学习的相关知识，并对TensorFlow 2.0的新特性有更深入的理解。本书共14章，主要介绍机器学习、TensorFlow 2.0基础、张量、数据层、CNN等内容，中间还穿插了机器学习中常

从零开始学TensorFlow 2.0

本书按照从理论到实践，从实践到创造的顺序讲解深度学习领域的知识与技术，代码翔实，公式简单易懂。本书第1章介绍深度学习的概念和目前的形势，第2章介绍Python编程语言基础，第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等数学问题，第4章讲解深度学习的基本原理与PyTorch框架的基本使用，第5章和第6章详细讲述经典网络结构CNN和RCNN，第7~9章介绍自研深度学习框架，并详细讨论之前忽略的深度学

深度学习原理与PyTorch实战

本书为“物联网工程实战丛书”的第6卷。书中从物联网工程的实际需求出发，阐述了物联网智能硬件开发及智慧城市建设的相关知识和理念，告诉读者物联网的发展方向和实际应用。本书共9章，第1章为智能硬件概述；第2章介绍了智能硬件的理论基础；第3章介绍了智能硬件开发之物联网网关的设计；第4章介绍了智能硬件开发之医疗设备研发；第5章介绍了智能硬件开发之机器人研发；第6章介绍了智慧校园的相关知识；第7章介绍了智慧工

物联网之智

本书对LTE R13 NB-IoT的整体协议做了比较详尽和全面系统的描述，涉及网络架构、物理层的各类信道、空口控制面、空口用户面、关键过程、射频指标和后续演进。不仅讲述协议中涉及的关键技术，而且对重要的、但未被采纳的候选技术也进行了对比，呈现部分标准化的过程。书中还配有大量的性能分析。



戴博，男，硕士，中兴通讯技术预研专家，主要从事4G和5G标准技术预研工作，参与了LTE所有标准版本的制定。

窄带物联网（NB-loT）标准与关键技术

机器人的智慧能超越人类吗？人工智能的奇点究竟何时会到来？人类会借助人工智能实现永生吗？对于这些问题的回答，都取决于我们如何定义智能的本质。
本书作者总结自己在人工智能领域30多年的研究成果和实践经验，系统阐述了人工智能技术的源起、现状与未来发展趋势。作者通过剖析深度学习、图像识别等人工智能模型的核心技术，并对比合成生物学以及神经网络方面的最新成果，指出奇点距离我们还非常遥远，人的机器化倾向才是我

智能的本质

人工智能并不是一个新鲜的概念，自提出到现在已经有半个多世纪的时间，期间经过了跌宕起伏的发展历程。
作者从专业的角度，深入浅出，梳理了人工智能发展的历程，其经历的不同阶段概况，如今最前沿的发展现状以及面临的困境，并探讨了其未来发展的可能性，堪称一部精彩的人工智能进化史。



玛格丽特·博登，英国萨塞克斯大学认知和计算机科学学院（萨塞克斯大学信息学系前身）第一任院长，从1997年起，她就是该系认知

AI：人工智能的本质与未来

《不会被机器替代的人》讲述了—— 当机器越来越聪明，如何成为不被机器替代的少数人？ 人工智能飞速发展，人类会在哪些方面做得比计算机更好？ 计算机能够比人类更好地驾驶汽车，比法律专家更准确地预测法院的裁决，计算机更善于面部识别，计算机操控的机器人奔波于办公室和工厂，甚至完成外科手术更快捷、更可靠、更省钱，当这一切来临时，人类的希望何在

不会被机器替代的人

《从物联到万联：Node.js与树莓派万维物联网构建实战》是介绍万维物联网的入门教材。作者通过将树莓派作为物理设备网关，提出一种构建万物互联的可行方案——利用现有的万维网标准、HTTP协议，以及HTML、CSS和JavaScript技术，让智能产品终端成为开放的万维网的一部分，最终形成物联网和万维网的结合体——万维物联网。
《从物联到万联：Node.js与树莓派万维物联网构建实战》分为两个部分，

从物联到万联：Node.js与树莓派万维物联网构建实战

《新未来简史》旨在颠覆过往绝大多数有关人类未来的预测与推断，最大限度地靠近事物的本原。以特有近乎刁钻的视觉、博杂的知识、激情的文风和严密的逻辑，联动前沿科技（如区块链、人工智能、大数据等黑科技）与社会、自然、经济、金融、人文、历史以及人性驱动下的人类竞争、价值创造等进行了深入的思考与推演，展现出“气势恢宏、磅礴瑰丽”的未来价值场景，极具吸引力。其中，本书率先提出“大数据悖论、算法马甲、科技道德定律

新未来简史：区块链、人工智能、大数据陷阱与数字化生活

《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》全面梳理了人工智能在商业中的应用，结合中国人工智能企业的商业案例，本书系统性地介绍了人工智能在金融、医疗、安防、自动驾驶、新零售、内容生产、法律、教育等八个领域中的应用与商业落地场景。《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》内容丰富翔实，阅读门槛适中，适合所有关注人工智能的朋友阅读。

AI进化论：解码人工智能商业场景与案例

本书深入浅出地介绍了人工智能历史和技术，对现阶段人工智能技术的应用成果进行了展示、解读，让读者在详细了解人工智能发展历史的基础上，清晰认知人工智能的关键技术。本书适合人工智能研究者，以及对人工智能感兴趣的读者阅读。



杨爱喜，博士，MBA，高级工程师，高级经济师，九三学社社员。安徽省工商联常委，浙江省智慧物流联盟理事长，浙江省新能源汽车产业联盟副理事长。
现任芜湖宝骐汽车制造有限公司总裁，杭

人工智能时代：未来已来

●玛丽莲·梦露未来会重返银幕？ ●人工智能目前已达到什么程度？ ●人工智能将对人类存亡造成威胁？ ●什么职业最容易被人工智能取代？ ●人工智能将会怎样影响我们的生活？ ●最难被人工智能替代的职业是什么？ ●人工智能领域创业有哪些经验和教训？ ●如何看待人

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