人工智能

腾讯研究院 等

出版时间

2017-11-01

ISBN

9787300250502

评分

★★★★★
书籍介绍
这本书最尖锐的判断是:今天的AI走错了方向。主流深度学习模仿人的行为输出,却从未真正理解智能的本质;霍金斯反过来主张,唯有还原大脑皮层的工作原理,才可能造出“真正智能”的机器。全书的核心论点因此颇具颠覆性——智能不是计算,而是基于记忆的预测:大脑皮层是一个巨大的自-联想记忆系统,它从记忆中“取出”答案,而非一步步“算”出答案。读者在短评中最津津乐道的,正是这种“把复杂问题化简为单一原理”的快感,以及它解释记忆、意识、创造力时的惊人自洽。它适合两类人:一类是厌倦了AI炒作、想追问“智能到底是什么”的思考者;一类是从事神经科学与人工智能交叉、寻求理论根基的研究者。它不提供技术手册,而是试图重建我们对“智能”的认知坐标。
作者简介
杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins),成功的计算机工程师和企业家,掌上型电脑PalmPilot、智能电话Treo等产品的发明人。他创建了两家大名鼎鼎的公司——Palm Computin和Handspring,成立了致力于对记忆和认知研究的“红杉”神经系统科学研究所,同时,也是Cold Spring Harbor实验室科学委员会的一名成员。 最后,霍金斯及其合伙人又宣布成立Numenta(源自拉丁语,意为“头脑”)公司,旨在把《人工智能的未来》一书中关于大脑的理论转化为实用技术。 桑德拉·布拉克斯莉(Sandra Blakeslee),《纽约时报》科普专栏作家,著有多部畅销科普作品。
AI导读
核心看点
  • 提出记忆-预测理论,颠覆传统计算式AI认知
  • 揭示大脑皮层层级结构与自联想记忆机制
  • 批判行为主义,主张智能源于模式预测而非计算
读者共识
  • 观点新颖深刻,被誉为改变世界观的科普佳作
  • 理论阐述清晰,将复杂的智能机制简单化解释
  • 部分读者认为标题易误解,实为脑科学深度解析
精彩摘录
  • "如果你反复研究某一类事物,你的大脑皮层将在较低的层级中形成对它们的记忆表征,这就把皮层的较高层级给释放出来了,可以利用它来学习更细微、更复杂的关系。根据这一理论,专家就是这样被培养出来的。 专家和天才有着比普通人更能观察结构之结构、模式之模式的大脑。你也能通过练习而成为专家,但这其中当然也还包含遗传方面的因素"
  • "大脑记住的并不是我们确切看到、听到或感觉到的;我们之所以不能完全准确地记忆或回忆,并不是因为大脑皮层和它的神经元漏洞百出,而是因为大脑记忆的是世界上各个独立细节之间的重要关系。"
  • "不论有多少神经元参与了这个过程,大脑总能在“一百步”之内“计算”出问题的答案。从光进入你的眼睛到按下按钮,这一段时间只涉及仅仅100个神经元长度的链条。对于计算机来说,要试图解决相同的问题则需要走“几十亿步”。100个计算机命令就连在显示屏上移动1个字符都略显不足,更不要说完成任何有趣的任务了。"
  • "那么,人脑是如何在“一百步”内完成了最大的并行电脑在100万甚至几十亿“步”都无法完成的工作呢?答案很简单:因为大脑不需要“计算”问题的答案,它只是从记忆中取出答案。实质上,这些答案在记忆中封存已久,只需几个步骤就可以将其取出。再慢的神经元都足以完成这件工作,而且还能建立记忆。整个大脑皮层就是一个记忆系统,根本不是计算机。"
  • "你大脑中的突触内储存着几千个从未用过的记忆细节,在某个时间,你会记起其中一个很小的片断,而大多数的信息则存在那里,静静地等待着合适的信号去激活它们。"
  • "无论何时,一个记忆片断可以激活全部的记忆,这就是自-联想记忆的精髓。 你的大脑皮层就是一个复杂的生物自-联想记忆。在你清醒的每时每刻,每一个功能区都始终保持警觉,等待着熟悉的模式或模式片断的输入。"
  • "思想和记忆是相互关联的,我又要强调一遍,随机的想法是不可能发生的。输入的信息会自动和自己联系起来,然后填补现有的位置,并自动地和将要发生的事情联系起来。我们将这一连串的记忆称作思想,虽然它的思路仍无法确定,而且我们对它的了解也不完备。"
  • "如果第6层细胞会说话,它会说:“我是表征某个事物的垂直柱的一部分。以我为例,我所在的垂直柱表征着音程D—A调,其他垂直柱表征其他的事物。我为我所在的大脑皮层区域代言。当我被激活的时候,就说明我们认为已经出现或者即将出现音程D—A调。我之所以被激活,有可能是由于来自耳朵的自下而上的输入信号导致我的垂直柱第4层细胞激活,从而激活了整个垂直柱;也有可能意味着我识别出一段旋律,预测到D—A调就是下一个音程。无论是哪一种可能,我的任务都是告诉较低层的皮层区域我们认为正在发生的事情。我代表了我们对这个世界的理解,无论那是真实的还是想象的。”"
目录
序言一
序言二
序言三
序言四
第一篇 技术篇:颠覆性技术的真相

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用户评论
有些啰嗦,尤其是法律伦理方面的一些条款和观点,感觉全书可以精简到80%。这方面的书很多了,各有侧重,这本里面有当下全球AI的进展和各国间发展比对、政府投入与应用现状以及伦理局限。
关于机器人隐私的部分多次重复,而且讲的很繁琐,同样的内容前前后后出现几次。人工智能在多数行业还停留在风口阶段,有概念而没有落地的应用,目前人工智能更多的是在互联网应用的较多,更多传统的行业联网都还没有完成,更别提智能。书中有一个观点是很对,只能从底层开始,一个一个试点处理,最终完成整个行业的革新。路还很长,谁也保不准风口过了,大家还会不会再追捧人工智能呢? 反正现在那里有钱,风口就在那里,过段时间大家都见不到利益,就会再吹起另外一个风口。
科普都算不上吧
想做一只过了三十岁就不用学习新东西的咸鱼😒
对人工智能的科普,从技术、战略、法律、伦理、治理、未来七个部分来系统讨论人工智能的各方面。
个人觉得还不错,关于人工智能的问题书中都有涉猎和解答,内容深度对于非技术和算法来说还ok。
前几章还行,适合入门看
这是一个最好的时代
书很重…不适合新手入门
看不下去,不看了,说的太过于空泛,不够专注的书。
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