TensorFlow 2.0神经网络实践

本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习，首先将从熟悉构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始，然后介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TF 2.0的工具，如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub，加速开发过程。学完本书之后，读者将能够使用TF 2.0开发任何机器学习问题的解决方案，并能将它们部署到生产环境之中。 保罗·加莱奥内（Paolo Galeone）是一位具有丰富实践经验的计算机工程师。获得硕士学位后，他加入了意大利博洛尼亚大学的计算机视觉实验室，担任研究员，在那里他丰富了自己在计算机视觉和机器学习领域的知识，致力于广泛的研究课题。目前，他领导着意大利ZURU科技公司的计算机视觉和机器学习实验室。