智能计算系统

这本书最鲜明的立场，是反复论证「为什么通用GPU不足以支撑智能计算，必须构建专用芯片」。它不是单纯教你怎么用现成框架跑模型，而是带着读者从算法一路走到芯片体系结构，理解软硬件如何协同设计。读者反馈高度两极：基础较好的人觉得它「从顶到底都有涉及」，是难得的横向扩展材料；而期待系统讲清 TensorFlow 底层、或想深入 CUDA 级硬件细节的人则会失望，认为后半部分过于精简。它适合的对象很明确——想建立 AI 芯片全局观、或从事相关方向的人，能获得从神经网络到专用处理器的完整地图；但如果你只想学应用层编程，或期待逐行拆解工程实现，这本书给不了你。它更像一份精炼的「词典」，价值在广度与视角，而非深度。

陈云霁 中国科学院计算技术研究所研究员、博导、智能处理器研究中心主任，中国科学院大学岗位教授，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会计算机系统专家委员会委员。他带领其团队研制了国际上首个深度学习处理器芯片“寒武纪1号”。他的研究成果已经应用在近亿台智能手机和服务器中。他的学术论文多次获得计算机体系结构顶级国际会议最佳论文奖，受到上百个国际知名机构跟踪引用。因此，他被Science杂志刊文评价为深度学习处理器研究的“先驱”和“引领者”。 他曾获国家杰出青年科学基金、中国青年科技奖、全国创新争先奖、教育部“青年长江学者”、国家自然科学基金委“优秀青年基金”、国家万人计划“青年拔尖人才”，并被《MIT科技评论》评为全球35位杰出青年创新者（2015年度）。他还是北京智源人工智能研究院智能体系结构与芯片方向首席科学家。 李玲 中科院软件所研究员、博导，CCF高级会员。研究方向为智能计算及视频处理。在相关领域发表多篇CCF A类期刊和会议论文，获得了CCF A类会议MICRO’14的最佳论文奖（这是50年来唯一一次美国以外的国家在该会议上获此奖）。作为负责人主持过多项国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题等。 李威 中科院计算所副研究员。研究方向为高性能智能计算系统设计技术，先后参与了多项国家重点研发计划项目、国家科技重大专项项目、863项目、中科院国际合作项目等。作为核心成员参与了多款深度学习处理器的研发，发表或录用学术论文近30篇，申请专利近20项。 郭崎 中科院计算所研究员。长期从事智能计算系统相关研究。在ISCA、MICRO、HPCA、IJCAI等国际会议及ACM/IEEE汇刊上发表学术论文多篇。授权发明专利多项，曾入选国家知识产权局“百件优秀中国专利”。先后入选中国科协首届“青年人才托举工程”、中科院青年创新促进会、国家“万人计划”青年拔尖人才。 杜子东 中科院计算所副研究员。长期从事人工智能和计算机体系结构交叉研究，他在深度学习处理器方向做出了多项有国际影响力的研究成果。他在中国计算机学会认定的顶级会议/期刊（CCF A类）上发表了近20篇论文，曾获得ASPLOS’14最佳论文奖（这是亚洲机构首次获计算机体系结构领域的顶级国际会议最佳论文奖），入选IEEE Micro杂志评选的国际计算机体系结构领域年度十佳论文。