
本书通过一个贯穿始终的应用案例——图像风格迁移,全面系统地介绍智能计算系统的软硬件技术栈,涵盖神经网络基础算法、深度学习编程框架、智能芯片体系结构、智能编程语言等。领衔作者陈云霁带领的团队曾研制了国际上首个深度学习处理器芯片“寒武纪1号”,本书凝聚了作者团队多年的科研和教学成果,是前沿研究与技术实践结合,快速提升智能领域系统能力的教材和技术参考书。
《智能计算系统》首先概述人工智能和智能计算系统(第1章);接下来介绍完成应用所必要的神经网络和深度学习算法知识(第2、3章);然后介绍支撑算法在智能芯片上运行的编程框架(第4、5章);再往下是智能芯片,即引导学生设计一款满足图像风格迁移应用需求的深度学习处理器(第6、7章);接下来介绍如何利用智能编程语言BCL提升开发智能应用的效率(第8章);*后以具体实验把所学知识点串联起来,打通知识结构的“任督二脉”(第9章)。
陈云霁 中国科学院计算技术研究所研究员、博导、智能处理器研究中心主任,中国科学院大学岗位教授,教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会计算机系统专家委员会委员。他带领其团队研制了国际上首个深度学习处理器芯片“寒武纪1号”。他的研究成果已经应用在近亿台智能手机和服务器中。他的学术论文多次获得计算机体系结构顶级国际会议最佳论文奖,受到上百个国际知名机构跟踪引用。因此,他被Science杂志刊文评价为深度学习处理器研究的“先驱”和“引领者”。
他曾获国家杰出青年科学基金、中国青年科技奖、全国创新争先奖、教育部“青年长江学者”、国家自然科学基金委“优秀青年基金”、国家万人计划“青年拔尖人才”,并被《MIT科技评论》评为全球35位杰出青年创新者(2015年度)。他还是北京智源人工智能研究院智能体系结构与芯片方向首席科学家。
李玲 中科院软件所研究员、...