![计算机体系结构（英文版·第6版） - [美] John L. Hennessy](https://static.book345.com/covers/s/9787111631101.jpg)
书籍介绍
在过去20多年的时间里，本书一直是计算机领域的教师、学生和体系结构设计人员的必读之作。两位作者Hennessy和Patterson于2017年荣获图灵奖，肯定了他们对计算机领域持久而重要的技术贡献。随着处理器和系统架构的最新发展，第6版进行了全面修订。这一版采用RISC-V指令集体系结构，这是一个现代的RISC指令集，被设计为免费且可公开采用的标准。书中还增加了一个关于领域特定体系结构的新章节，并更新了关于仓储级计算的章节，其中介绍了谷歌最新的WSC。与本书之前版本的目标一样，本书致力于揭开计算机体系结构的神秘面纱，关注那些令人兴奋的技术创新，同时强调良好的工程设计。
John L. Hennessy，现为Google母公司Alphabet的董事长，之前曾任斯坦福大学第十任校长。他是IEEE和ACM会士，美国国家工程院、国家科学院、美国哲学院以及美国艺术与科学院院士。他于1981年开始研究MIPS项目，之后创办MIPS Computer Systems公司，开发了商用RISC微处理器之一。他还领导了DASH项目，设计了一个可扩展cache-致性多处理器原型。
David A. Patterson，现为Google杰出工程师，之前为加州大学伯克利分校教授。他曾任ACM主席一职，目前是ACM和IEEE会士，美国艺术与科学院和计算机历史博物馆院士，并入选了美国国家工程院、国家科学院和硅谷工程名人堂。他领导了RISCI的设计与实现工作，并且是RAID项目的领导者。
Hennessy与Patterson共同荣获了2017年...
AI导读
核心看点
- 本书由图灵奖得主Hennessy和Patterson撰写，是计算机体系结构领域的权威经典教材。第6版全面修订，采用现代RISC-V指令集，并新增领域特定体系结构及仓储级计算章节，深入探讨谷歌WSC等前沿技术，强调性能、价格与功耗的平衡设计。
- 全书贯穿定量分析与工程设计原则，通过大量图表和数据展示性能测量与优化方法。内容涵盖从基础计算机分类、技术趋势到高级缓存优化、虚拟内存及多处理器性能评估，旨在揭示体系结构背后的复杂权衡与工程伦理，培养严谨的设计思维。
- 书中详细对比了高性能计算集群与仓储级计算在利用率、成本及架构上的差异，强调在资源受限场景下的设计取舍。同时，附录提供了全面的硬件基础知识，帮助读者理解底层机制，但核心内容聚焦于高级架构设计，不适合零基础入门。
适合谁读
- 计算机科学与技术、软件工程及相关专业的高年级本科生和研究生，特别是需要深入理解计算机底层架构、性能优化及系统级设计的学生。本书适合作为体系结构课程的核心教材，帮助读者建立完整的计算机系统设计知识体系。
- 从事芯片设计、系统架构、高性能计算及云计算基础设施开发的工程师和技术人员。书中关于RISC-V、领域特定架构及大规模数据中心计算的最新进展，为从业者提供前沿的技术视角和工程实践指导，助力解决复杂系统设计难题。
- 对计算机底层原理有浓厚兴趣，且具备一定计算机组成基础的研究人员和爱好者。读者需具备扎实的编程基础及系统知识，能够接受高密度的技术细节和复杂的数学分析，旨在通过本书提升对系统性能瓶颈的识别与优化能力。
读前提醒
- 强烈建议直接阅读英文原版。多位读者反馈中文版翻译质量极差，逻辑混乱且存在严重错误，严重影响理解。英文原版不仅语言准确，且作者写作风格严谨优美，有助于学习规范的学术表达。切勿因语言障碍而选择劣质译本，以免误导学习。
- 本书内容难度较高，假设读者已掌握计算机组成原理基础。若对指令集、缓存、内存管理等概念不熟悉，请先阅读《Computer Organization and Design》或《CSAPP》等入门书籍。切勿跳过附录，其中包含关键的硬件基础知识，对理解正文至关重要。
- 阅读时需重点关注书中的定量分析案例与设计权衡讨论。不要试图死记硬背所有硬件细节，而应深入理解作者如何通过数据论证设计选择的合理性。遇到复杂章节可结合官方资源或社区讨论，避免陷入技术细节的泥潭而忽略整体架构思想。
读者共识
- 本书是计算机体系结构领域的圣经级著作，内容权威且前沿，但难度极大。读者普遍反映其知识密度高，包含大量定量数据和复杂分析，不适合初学者直接阅读。许多读者表示初期难以理解，但随着基础加深，逐渐认识到其价值，认为其视角高远，值得反复研读。
- 中文版翻译质量备受诟病，被指逻辑不通、错误百出，严重损害阅读体验。读者强烈建议购买英文原版，认为英文表述更清晰准确。部分读者指出书中存在配图错误等瑕疵，但整体不影响其作为顶级教材的地位，官方勘误或社区修正可辅助阅读。
- 本书强调工程实践中的权衡思维，而非单纯的技术罗列。读者认可其对于培养系统级设计思维的重要性，认为理解性能、功耗与成本的平衡是架构师的核心能力。尽管内容晦涩，但坚持读完者均表示对计算机底层原理有了质的飞跃，是进阶必读之作。
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "Measuring performance of multiprocessors by linear speedup versus execution time."
- "A natural question is whether WSCs are similar to modern clusters for high-performance computing. Although some have similar scale and cost..."
- "The HPC clusters also tend to have long-running jobs that keep the server fully utilized, even for weeks at a time, while the utilization of servers in WSCs ranges between 10% and 50% and varies every day."
- "How do WSCs compare to conventional datacenters?"
- "The Google rule of thumb is currently to use the low-end range of server class computers."
- "在设计上必须有所取舍时，一定要优先考虑较常发生的事件"
- "1.10 Putting It All Together: Performance, Price, and Power personal mobile devices (PMDs)"
- "(2) 存储器寻址。80x86（见附录图A-2）不需要对齐，但如果操作数是对齐的，访问速度通常会更快一些。 (See Figure A.5 on page A-8.) The 80x86 does not require alignment, but accesses are generally faster if operands are aligned. （见附录A图A.5）"
作者简介
John L. Hennessy，现为Google母公司Alphabet的董事长，之前曾任斯坦福大学第十任校长。他是IEEE和ACM会士，美国国家工程院、国家科学院、美国哲学院以及美国艺术与科学院院士。他于1981年开始研究MIPS项目，之后创办MIPS Computer Systems公司，开发了商用RISC微处理器之一。他还领导了DASH项目，设计了一个可扩展cache-致性多处理器原型。
David A. Patterson，现为Google杰出工程师，之前为加州大学伯克利分校教授。他曾任ACM主席一职，目前是ACM和IEEE会士，美国艺术与科学院和计算机历史博物馆院士，并入选了美国国家工程院、国家科学院和硅谷工程名人堂。他领导了RISCI的设计与实现工作，并且是RAID项目的领导者。
Hennessy与Patterson共同荣获了2017年度“图灵奖”，以表彰他们在计算机体系结构领域的开创性贡献。
目录
Chapter 1 Fundamentals of Quantitative Design and Analysis
1.1 Introduction 2
1.2 Classes of Computers 6
1.3 Defining Computer Architecture 11
1.4 Trends in Technology 18
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用户评论
啃不动
体系教材
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计算机体系结构
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