线性代数及其应用(原书第5版)

[美] David C. Lay, [美] Steven R. Lay, [美] Judi J. McDonald

出版时间

2018-06-30

ISBN

9787111602576

评分

★★★★★
书籍介绍
本书是一本线性代数的现代教材,给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用,目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧,为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等。此外,本书包含大量的练习题、习题、例题等,便于读者参考。
AI导读
核心看点
  • 以线性方程组开篇,强调几何直观与应用,颠覆传统教材先讲行列式的顺序。
  • 将线性代数视为一门语言,通过经济学、计算机图形学等实例帮助读者建立直观理解。
  • 内容涵盖矩阵代数、向量空间、特征值等核心概念,习题丰富,适合打牢数学基础。
适合谁读
  • 线性代数初学者,尤其是被国内传统教材劝退,渴望直观理解概念的学生。
  • 准备学习机器学习、人工智能、数据科学等领域,需夯实线性代数基础的读者。
  • 计算机、工程、经济学等专业学生,以及希望提升数学思维能力的自学者。
读前提醒
  • 建议配合3Blue1Brown等视频资源学习,以增强对几何意义的直观感受。
  • 本书翻译质量参差不齐,部分读者反映表述生硬,有条件建议阅读英文原版。
  • 书中存在少量印刷错误,建议对照勘误表或原版,避免被误导。
读者共识
  • 被广泛誉为最佳线代入门教材,完爆国内多数应试型教材,讲解清晰易懂。
  • 由浅入深,结合大量实际应用案例,让抽象理论变得具体,激发学习兴趣。
  • 虽有个别翻译瑕疵,但其教学理念先进,被读者称为“神书”和“业界良心”。

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成,不等同于全文精读。

精彩摘录
  • "我们称一个线性方程组是相容的,若它有一个解或无穷多个解;称它是不相容的,若它无解。"
  • "实际上,线性代数是一种语言,必须用学习外语的方法每天学习这种语言,理解每一节的内容并不容易,"
  • "习题1.1,第11题,X2+5x3=-5"
作者简介
David C. Lay 在美国加利福尼亚大学洛杉矶分校获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授,同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员,发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文,并与他人合著多部数学教材。 Steven R. Lay 拥有加州大学洛杉矶分校数学硕士和博士学位,于1971年在奥罗拉大学开始了他的教学生涯,目前任职于李大学数学系。1985年,Steven获得了奥罗拉大学的卓越教学奖。2006年,Steven荣获李大学的奖。 Judi J. McDonald 拥有威斯康星大学数学硕士和博士学位,目前是华盛顿州立大学的教授。Judi获得了三项教学奖:里贾纳大学的启发式教学奖、托马斯卢茨艺术学院的启发式教学奖以及华盛顿州立大学的科学教学奖。
目录
译者序
前言
给学生的注释
关于作者
第1章 线性代数中的线性方程组1

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用户评论
最佳线代入门教材,没有之一。
粗浅地过了一遍。很适合入门,很适合工科。翻译也OK,nice😄
内容既有深度,又有广度。讲得清晰易懂,又能联系实际应用。可以说是完爆几乎所有的国内线代教材。
相当好
囫囵吞枣读了一遍,还需要在实际工作中反复阅读和推敲
很好的书,但是语句在逻辑上的差异非常影响阅读(不知道是翻译还是原书问题)
强烈推荐
原书很好…翻译挺糟糕的,翻译有些误人子弟,感觉到译者对写书的敷衍了事,机器翻译的痕迹明显…9.5的高分不知怎么来的…建议看英文原版…对照着3b1b的视频一起来看…
非常棒,重温线代的知识,学到了很多新的内容。最后一章的几何学部分没怎么读,还需要做些书上的习题。
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