神经网络设计(原书第2版) - Martin T. Hagan

神经网络设计(原书第2版)

Martin T. Hagan

出版时间

2017-11-01

ISBN

9787111586746

评分

★★★★★
书籍介绍

本书是一本易学易懂的神经网络教材,主要讨论网络结构、学习规则、训练技巧和工程应用,紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解,强调基本原理和训练方法,概念清晰,数学论述严谨,包含丰富的实例和练习,并配有课件和MATLAB演示程序。本书要求读者具备线性代数、概率论和微分方程的基础知识,可作为高年级本科生或一年级研究生的神经网络导论课程教材,也可供有兴趣的读者自学或参考。

目录
出版者的话
译者序
前言
第1章 引言1
1.1 目标1

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用户评论
本书侧重神经网络的数学基础,比较适合初学者。书中虽然对深度学习涉及不多,但数学基础都讲的很清晰,并且提供了大量的例题、习题及matlab实现。
一本被埋没的好书,入门神经网络没有比这本书更合适的了,强烈推荐。
code是基于Matlab的,视角清奇
第一次搞懂了bp原理 收获没有那么多,有的东西只能略做了解罢了 但是也算夯实基础了
多抓鱼上买了一本,前主人用荧光笔饱和式划线 | 只划了第一章,第一章只有7页 | 啰嗦,翻译得烂,还有错
像是十年前的教材,太老了。
2021.9.28购入
把书后的每道题都做了,然而现在又忘了
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