神经网络设计

这本书最耐人寻味的地方，在于它刻意把神经网络'拆到底'：从向量空间、内积、正交性，一直讲到感知机、Hebb学习，每一步都先建立数学直觉，再落到具体算法。有读者因此觉得'式子和图非常清晰，有助于理解'，也有人抱怨'数学推导过程比较混乱'、'读了两小时没法懂'——这种两极评价恰恰说明它不是那种翻翻就能用的速成手册。它适合愿意啃线性代数、想把'为什么这样学'想清楚的人，也提醒只想调包做工程的人：它给的是地基，不是成品。有意思的是，不少读者指出'当下的深度学习潮流其实都基于这本书所阐述的内容'，这让一本看似'过时'的经典重新有了分量。