书籍介绍

这是一本把「算法分析」而非「数据结构」放在主角位置的书。作者的核心主张是：好的程序设计必须建立在对运行时间的精确估算之上，掌握数据结构只是起点，懂得如何评估与比较不同实现的效率才是关键。书中用最大子序列和、树的结构等例子，手把手演示如何从输入规模N出发推导运行时间，让抽象的复杂度变得可计算、可比较。它覆盖贪婪、分治、动态规划、回溯等设计技巧，也深入摊还分析、红黑树、伸展树等高级主题，广度与深度兼备。不过读者反馈显示，它并不适合零基础或只想速成的读者，部分章节笔触简略、翻译生硬，需要配合查阅资料才能真正吃透。适合有一定编程基础、希望系统建立算法分析思维的读者。

作者简介

Mark Allen Weiss，1987年在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位，师从Robert Sedgewick (师从Knuth)，现任美国佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授。他曾经担任全美AP(Advanced Placement)考试计算机学科委员会的主席(2000-2004)。他的主要研究方向是数据结构、算法和教育学。

AI导读

核心看点

经典教材，涵盖ADT、算法分析及高级数据结构
深入讲解贪婪、分治、动态规划等算法设计技巧
通过C语言实现，强调程序效率与运行时间估算

读者共识

内容全面且深入，是数据结构领域的权威著作
理论性强，部分章节阅读门槛高，略显枯燥
适合系统学习，面试前翻阅效果优于速成书

精彩摘录

"数据抽象类型（ADT）是一些操作的集合。抽象数据类型是数学的抽象；在ADT的定义中根本没有涉及如何实现操作的集合。这可以看成模块化设计的扩充。"
"对表的操作可以用数组来实现。但是需要对表的大小的最大值进行估计，通常需要估计得大一些，会浪费大量的空间。这是严重的局限，特别是存在许多未知大小的表的情况下。所以简单数组一般不用来实现表这种结构。"
"任何表的形式都能实现栈。"
"队列的基本操作时入队，它是在表的末端插入一个元素，还有出队，它是删除在表开头的元素。队列一般被用于处理用概率方法计算用户排队预计等待时间，等待服务的队列。诸如此类的问题被称为排队论。"
"算法分析评估里面的N是代表输入数据的规模对于大量数据的输入，链表的线性访问时间太慢，不宜使用。树这种数据结构的运行时间平均为O(log N)。树的一种自然的定义方式是递归方法。"
"具有相同父亲的节点为兄弟（sibling）.一个树的深度等于它的最深树叶的深度，该深度总是等于这棵树的高度。树节点的定义：将灭个节点的所有儿子都放在树节点的链表中。"
"树有很多应用。最流行的用法之一就是UNIX,VAX/VMS和DOS在内常用操作系统的目录结构。严格来说UNIX文件系统不是树，是类树（treelike）。"
"二叉树有许多与搜索无关的重要应用。主要用途之一就是在编译器设计领域。"