数据结构与算法分析 C语言描述(原书第2版)典藏版

[美] 马克·艾伦·维斯(Mark.Allen.Weiss)

出版时间

2019-03-31

ISBN

9787111621959

评分

★★★★★

标签

算法

书籍介绍

本书是国外数据结构与算法分析方面的标准教材,介绍了数据结构(大量数据的组织方法)以及算法分析(算法运行时间的估算)。本书的编写目标是同时讲授好的程序设计和算法分析技巧,使读者可以开发出具有*高效率的程序。

本书可作为高级数据结构课程或研究生一年级算法分析课程的教材,使用本书需具有一些中级程序设计知识,还需要离散数学的一些背景知识。

AI导读
核心看点
  • 国外数据结构与算法分析标准教材,兼顾程序设计技巧与算法运行时间估算。
  • 涵盖表、栈、队列、树等核心结构,提供可运行的C语言代码实现,非伪代码。
  • 深入讲解抽象数据类型(ADT)概念,强调模块化设计与数学基础在算法中的应用。
适合谁读
  • 具备中级C语言基础及离散数学背景,准备攻读研究生或高级数据结构课程的学生。
  • 希望深入理解算法底层逻辑,不满足于仅调用API,追求代码质量与效率的程序员。
  • 需要一本内容详实、可作为长期参考代码库的计算机科学专业学习者。
读前提醒
  • 本书不适合零基础入门,需具备一定编程经验,建议作为进阶教材或代码参考书使用。
  • 部分章节讲解偏向形式化,可能略显晦涩,建议结合动手敲代码实践以加深理解。
  • 注意翻译版本可能存在生硬之处,若条件允许,建议对照英文版阅读以获得最佳体验。
读者共识
  • 经典之作,内容充实且代码质量高,是学习C语言实现数据结构的权威参考。
  • 翻译质量争议较大,部分读者认为语句不通顺,建议谨慎选择版本或参考英文原版。
  • 深度适中但广度有限,讲解方式偏学术,对初学者不够友好,更适合有一定基础者。

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成,不等同于全文精读。

精彩摘录
  • "数据抽象类型(ADT)是一些操作的集合。抽象数据类型是数学的抽象;在ADT的定义中根本没有涉及如何实现操作的集合。这可以看成模块化设计的扩充。"
  • "对表的操作可以用数组来实现。但是需要对表的大小的最大值进行估计,通常需要估计得大一些,会浪费大量的空间。这是严重的局限,特别是存在许多未知大小的表的情况下。所以简单数组一般不用来实现表这种结构。"
  • "任何表的形式都能实现栈。"
  • "队列的基本操作时入队,它是在表的末端插入一个元素,还有出队,它是删除在表开头的元素。 队列一般被用于处理用概率方法计算用户排队预计等待时间,等待服务的队列。诸如此类的问题被称为排队论。"
  • "算法分析评估里面的N是代表输入数据的规模 对于大量数据的输入,链表的线性访问时间太慢,不宜使用。树这种数据结构的运行时间平均为O(log N)。树的一种自然的定义方式是递归方法。"
  • "具有相同父亲的节点为兄弟(sibling).一个树的深度等于它的最深树叶的深度,该深度总是等于这棵树的高度。 树节点的定义:将灭个节点的所有儿子都放在树节点的链表中。"
  • "树有很多应用。最流行的用法之一就是UNIX,VAX/VMS和DOS在内常用操作系统的目录结构。严格来说UNIX文件系统不是树,是类树(treelike)。"
  • "二叉树有许多与搜索无关的重要应用。主要用途之一就是在编译器设计领域。"
作者简介
马克·艾伦·维斯(Mark Allen Weiss)佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授、副院长,本科教育主任和研究生教育主任。他于1987年获得普林斯顿大学计算机科学博士学位,师从Robert Sedgewick。 他曾经担任全美AP(Advanced Placement)考试计算机学科委员会的主席(2000-2004)。他的主要研究兴趣是数据结构、算法和教育学。他编写的关于数据结构与算法方面的教材还有《Data Structures and Algorithm Analysis : in Java》《Data Structures and Algorithm Analysis : in C++》《Data Structures and Problem Solving : Using Java》《Data Structures and Problem Solving : Using C++》。
目录
出版者的话
译者序
前言
第1章 引论┊1
1.1 本书讨论的内容┊2

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用户评论
启蒙书之一
是好书
同一个译者,翻译的另一C++实现版本,因为翻译被那么多人骂,这一本评分那么高? 翻译是真烂
经典
不知道是翻译问题,还是原书本就是如此,很简单的问题讲得不清不楚,可能所谓的经典都是这样的吧。
我认为最好的数据结构教材,内容非常精彩,讲解也相对容易理解。有些地方翻译的不太好但是不影响阅读。有条件的可以去读英文版。不过毕竟是数据结构还是有一定难度,初学者或者非科班的人刚看估计会比较吃力
很好的书,里面的代码实例很多,质量比较高,学到了很多
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