书籍介绍
《数据结构与算法分析:C语言描述》曾被评为20世纪顶尖的30部计算机著作之一，作者在数据结构和算法分析方面卓有建树，他的数据结构和算法分析的著作尤其畅销，并受到广泛好评，已被世界500余所大学选作教材。
在《数据结构与算法分析:C语言描述》中，作者精炼并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过C程序的实现，着重阐述了抽象数据类型的概念，并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。
《数据结构与算法分析:C语言描述》特色：着重讨论了算法设计技巧，包括贪婪算法、分治算法、动态规划、随机化算法以及回溯算法。系统介绍了当前流行的论题和新的数据结构，如斐波那契堆、斜堆、二项队列、跳跃表和伸展树。详细讨论了摊还分析，考查书中介绍的一些高级数据结构。增加了高级数据结构及其实现的内容，包括红黑树、自顶向下伸展树、treap树、k-d树、配对堆等。整合了堆排序平均情况分析的一些新结果。
AI导读
核心看点
- 本书被誉为20世纪顶尖计算机著作之一，全球500余所大学采用。作者Mark Allen Weiss在数据结构和算法分析领域建树颇丰，书中精炼并强化了对算法和数据结构创新的处理方法，通过C语言实现着重阐述抽象数据类型概念，并对算法效率、性能及运行时间进行严谨分析。
- 内容涵盖算法设计技巧，包括贪婪算法、分治算法、动态规划、随机化算法及回溯算法。系统介绍斐波那契堆、斜堆、二项队列、跳跃表、伸展树等流行论题和新数据结构。详细讨论摊还分析，并增加红黑树、自顶向下伸展树、treap树、k-d树、配对堆等高级数据结构及其实现。
- 书中整合了堆排序平均情况分析的新结果，强调模块化设计扩充，明确抽象数据类型定义不涉及操作实现。对于表、栈、队列等基础结构，指出简单数组实现的局限性，如空间浪费问题。同时深入讲解树结构递归定义、二叉查找树性质及懒惰删除策略，确保读者理解数据结构底层原理。
适合谁读
- 适合计算机专业本科生及研究生作为教材使用，旨在系统学习数据结构与算法基础。读者需具备C语言编程基础，因为全书通过C程序实现数据结构，强调代码的可运行性和规范性。不适合寻求伪代码或高级语言抽象实现的读者，需能接受并理解C语言底层实现细节。
- 适合希望深入理解算法底层原理、提升编程能力的开发者。书中内容比《算法导论》更平易近人，数学证明简洁易读，侧重于概念和应用，适合初学者入门后进阶学习。对于需要面试准备或求职的程序员，本书能提供扎实的算法基础，但需注意部分高级内容难度较大。
- 适合对算法设计技巧、高级数据结构实现感兴趣的科研人员或工程师。书中涉及的红黑树、treap树等高级内容具有较高研究价值。但不适合仅想快速查阅API或封装库用法的读者，本书强调从底层构建数据结构，需投入大量时间阅读、练习并动手实现代码。
读前提醒
- 建议读者配合习题进行深入学习，书中习题有助于巩固概念。对于最后两章高级数据结构及实现，若感到困难可快速略过，先掌握基础部分。不要试图一次性通读全书，应结合其他资料或课程，分阶段学习。遇到数学推导困难时，可跳过证明，重点关注算法思想和代码实现。
- 严禁直接复制书中C代码而不理解其逻辑。读者应亲手敲写代码，验证算法正确性，理解内存管理、指针操作等细节。书中部分翻译可能存在生硬之处，建议对照英文版或参考其他优质资源。对于抽象数据类型等概念，需结合模块化设计思想深入理解，避免死记硬背。
- 注意区分书中不同版本差异，C语言版本侧重底层实现，Java或C++版本可能更侧重语言特性。读者应根据自身编程语言背景选择合适版本。若C语言基础薄弱，建议先复习C语言指针、内存分配等知识。切勿将本书作为唯一学习资源，应结合《算法导论》等书籍互补学习，拓宽视野。
读者共识
- 读者普遍认为本书内容简洁精练，比《算法导论》更易懂，适合初学者入门。书中C语言代码规范、可运行，有助于提升编程实践能力。但部分读者反映翻译质量不佳，语句不通顺，影响阅读体验。建议购买英文版或寻找高质量笔记辅助学习。对于高级数据结构部分，读者评价两极，认为难度大但价值高。
- 多数读者强调本书在算法基础教学方面的权威性，认为其系统性强，涵盖面广。但也有人指出，若已掌握相关知识，再读此书意义不大。部分读者表示，书中某些数学推导缺乏详细过程，需自行补充。总体而言，本书被视为经典教材，但需读者具备较强自学能力和编程基础，否则难以领会精髓。
- 读者共识认为，本书不适合浅尝辄止，必须深入研读并动手实践。对于求职面试，本书提供的基础知识至关重要，但需结合其他资源进行算法刷题训练。部分读者警告，不要因翻译问题放弃阅读，应克服语言障碍，理解核心思想。最终，读者应明确学习目标，避免盲目跟风，确保学习过程高效且有意义。
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "数据抽象类型（ADT）是一些操作的集合。抽象数据类型是数学的抽象；在ADT的定义中根本没有涉及如何实现操作的集合。这可以看成模块化设计的扩充。"
- "对表的操作可以用数组来实现。但是需要对表的大小的最大值进行估计，通常需要估计得大一些，会浪费大量的空间。这是严重的局限，特别是存在许多未知大小的表的情况下。所以简单数组一般不用来实现表这种结构。"
- "任何表的形式都能实现栈。"
- "队列的基本操作时入队，它是在表的末端插入一个元素，还有出队，它是删除在表开头的元素。 队列一般被用于处理用概率方法计算用户排队预计等待时间，等待服务的队列。诸如此类的问题被称为排队论。"
- "算法分析评估里面的N是代表输入数据的规模 对于大量数据的输入，链表的线性访问时间太慢，不宜使用。树这种数据结构的运行时间平均为O(log N)。树的一种自然的定义方式是递归方法。"
- "具有相同父亲的节点为兄弟（sibling）.一个树的深度等于它的最深树叶的深度，该深度总是等于这棵树的高度。 树节点的定义：将灭个节点的所有儿子都放在树节点的链表中。"
- "树有很多应用。最流行的用法之一就是UNIX,VAX/VMS和DOS在内常用操作系统的目录结构。严格来说UNIX文件系统不是树，是类树（treelike）。"
- "二叉树有许多与搜索无关的重要应用。主要用途之一就是在编译器设计领域。"
作者简介
Mark Allen Weiss 1987年在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位。师从Roberl Sedgewick，现任美国佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授。他曾担任全美AP(Advanced Placement)考试计算机学科委员会主席。其主要研究方向是数据结构、算法和教育学。
目录
1 Introduction 1.1. What's the Book About? 1.2. Mathematics Review 1.2.1. Exponents 1.2.2. Logarithms 1.2.3. Series 1.2.4. Modular Arithmetic 1.2.5. The P Word 1.3. A Brief Introduction to Recursion Summary Exercises References2 Algorithm Analysis3 Lists, Stacks, and Queues4 Trees5 Hashing6 Priority Queues (Heaps)7 Sorting 2198 The Disjoint Set ADT9 Graph Algorithms10 Algorithm Design Techniques11 Amortized Analysis12 Advanced Data Structures and Implementation
用户评论
买过没有看过
好东西。P.S. 作者的C写得不错，C++就算了
经典多读
原版写得真的好
误以为没有Java版本，所以买了C语言版，不过影响不大，对常见内容讲得很细致
32开的小书，500来页，篇幅与邓俊辉的《数据结构》差不多，一众美式大部头里的清流。最大的好处就是言简意赅，不太友好的地方就是习题偏难。相比于操作系统和组成原理，我很喜欢这种需要自己动手的科目，每实现出来一个，我都在心里把它标榜为作品。关于每个数据结构所给出的接口不多，而且大都很简短；作者有意让读者自己去改进这些设计。但是习题不够友善，所以我打算先把邓俊辉的《习题集》当做例题集学完再来看。
内容不错，有些枯燥
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