书籍介绍
本书是国外数据结构与算法分析方面的经典教材，使用卓越的Java编程语言作为实现工具讨论了数据结构（组织大量数据的方法）和算法分析（对算法运行时间的估计）。 随着计算机速度的不断增加和功能的日益强大，人们对有效编程和算法分析的要求也不断增长。本书把算法分析与最有效率的Java程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法，内容全面、缜密严格，并细致讲解精心构造程序的方法。
AI导读
核心看点
- 经典教材，结合Java深入讲解数据结构与算法分析
- 内容全面缜密，涵盖表、栈、队列及树等核心结构
- 强调算法运行时间估计与高效程序开发方法
适合谁读
- Java程序员及计算机专业学生必修参考书
- 希望系统掌握算法效率与非科班自学人员
- 需复习数据结构基础及提升编程思维者
读前提醒
- 中译本翻译质量参差不齐，建议参考英文版
- 理论逻辑性强，需配合代码实践以加深理解
- 习题难度较大，建议结合其他经典教材对比阅读
读者共识
- 内容精炼且涵盖面广，是入门与进阶的佳作
- 翻译腔重且偶有逻辑不通，阅读体验受影响
- 虽不及Sedgewick著作，但Java实现更地道
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "数据抽象类型（ADT）是一些操作的集合。抽象数据类型是数学的抽象；在ADT的定义中根本没有涉及如何实现操作的集合。这可以看成模块化设计的扩充。"
- "对表的操作可以用数组来实现。但是需要对表的大小的最大值进行估计，通常需要估计得大一些，会浪费大量的空间。这是严重的局限，特别是存在许多未知大小的表的情况下。所以简单数组一般不用来实现表这种结构。"
- "任何表的形式都能实现栈。"
- "队列的基本操作时入队，它是在表的末端插入一个元素，还有出队，它是删除在表开头的元素。 队列一般被用于处理用概率方法计算用户排队预计等待时间，等待服务的队列。诸如此类的问题被称为排队论。"
- "算法分析评估里面的N是代表输入数据的规模 对于大量数据的输入，链表的线性访问时间太慢，不宜使用。树这种数据结构的运行时间平均为O(log N)。树的一种自然的定义方式是递归方法。"
- "具有相同父亲的节点为兄弟（sibling）.一个树的深度等于它的最深树叶的深度，该深度总是等于这棵树的高度。 树节点的定义：将灭个节点的所有儿子都放在树节点的链表中。"
- "树有很多应用。最流行的用法之一就是UNIX,VAX/VMS和DOS在内常用操作系统的目录结构。严格来说UNIX文件系统不是树，是类树（treelike）。"
- "二叉树有许多与搜索无关的重要应用。主要用途之一就是在编译器设计领域。"
作者简介
MarkAllen Weiss拥有普林斯顿大学计算机科学博士学位，现在是佛罗里达国际大学计算机学院教授。他是著名的计算机教育专家，在数据结构与算法分析方面卓有建树，著有多部畅销书籍：《Data Structures and Problem Solving：LJsirlg、Java》、《Data Structures and Problem Solving：Using C++》、《数据结构与算法分析——C语言描述》等。他目前是AP(AdvancedPlacement)计算机学科委员会成员。
目录
用户评论
看过Sedgewick的书后，实在没办法给你打个高分。
第二版2013年出的。这本书应该是java程序员必修书之一。以前从没细考虑过程序效率的同学都应该好好来读读的。
我的数据结构和算法入门书，全书难度适中，使用java语言非常地道，适合非科班程序员自学
刚读完前两章，远胜于以前任何算法与数据结构书，切中困惑点。有些翻译问题
1/4 习题未研究~
真别看，不如厕纸。同样是Java，为什么不去看《算法（第四版）》呢
毕业找工作学习java和刷题时看的书。
几个关键的章节看了，还有一些没看，以后再细读吧
出来混迟早要还系列，宏观的整体把握与业务推演是必须的，但卓越与极致源于出色的细节，补课ing
前半部分还可以，后半部分真的不是人读的，语句不通，代码是伪代码，各种定义残缺不全，如果没有基础的话，从第8章，第9章开始整部书会显得非常晦涩难懂
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