用户评论
讲的挺好的，很清晰易懂，还捎带复习了遍概率论基础。
几乎没讲什么软件应用，作者还是个中医爱好者。用贝叶斯网络研究中医，也算国情。
:O212/36
@2021-01-05 20:30:57
到结构学习就看不下去了，以后继续
贝叶斯因果推断，纯推导，作者推导过程清晰但是依旧很，难，读。违反了我打算学一下机器学习我就可以不学习然后让机器学习的初衷。休谟说因果律不属于可信知识范畴，因为因果基于经验，其次归纳推理无效。实际上这也是对频率学派p值的批评。个人认为贝叶斯更科学。康德提出先天认识形式调和理性主义和经验主义，关键在于所有知识要经过心灵加工（受先验知识影响），是心灵产生经验而非感受经验。因果律就是其中一种认识形式。知识不具备这种形式人便完全无法理解。脱离了可以理解的范畴进行讨论就是耍流氓。因此用一个人为界限（α）企图在纯客观角度去判定知识是不合理的。对，只有客观唯心主义可以拯救统计了。但是我学过的课本都把唯心主义说得和神经病一样
该领域内目前看过的较好的国内出版书籍。张老师也非常值得尊重！
好书，可惜概率论没学好，所以计算推理有欠缺。网络，变量，参数，概率关系，推理，模型，估计(学习)
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