Statistical Methods for Recommender Systems

对统计学的学习来说，最主要的是掌握统计思想，理解相关的统计原理，能够根据实际情境提出解决问题的一个或几个合适方案，并懂得选择其中的最优。因此适合非统计专业学生的统计学理想教材，应该是能兼顾专业特点、深入浅出阐述统计学基本原理和方法，同时在轻快风趣的讲述中激发读者的学习兴趣，培养统计思维，并辅之例题分析，对使用中容易发生的错误加以提醒，切实提高学生应用统计方法分析解决实际问题的能力。《行为统计学基础

行为统计学基础

Statistics has played a leading role in our scientific understanding of the world for centuries, yet we are all familiar with the way statistical claims can be sensationalised, particularly in the med

The Art of Statistics

"There is terror in numbers," writes Darrell Huff in How to Lie with Statistics. And nowhere does this terror translate to blind acceptance of authority more than in the slippery world of averages, co

How to Lie with Statistics

随着计算机的快速发展, 数理统计中许多涉及大计算量的有效方法也得到了广泛应用与迅猛发展, 可以说, 计算统计已是统计中一个很重要的研究方向.
本书既包含一些经典的统计计算方法, 如求解非线性方程组的牛顿方法、传统的随机模拟方法等, 又全面地介绍了近些年来发展起来的某些新方法, 如模拟退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等, 并通过某些实例, 对这些方法的应用进行了较详

计算统计

Practical Statistics for Data Scientists

Getting numbers is easy; getting numbers you can trust is hard. This practical guide by experimentation leaders at Google, LinkedIn, and Microsoft will teach you how to accelerate innovation using tru

Trustworthy Online Controlled Experiments

应用随机过程教程及在算法和智能计算中的随机模型，ISBN：9787302069485，作者：龚光鲁，钱敏平著

应用随机过程教程及在算法和智能计算中的随机模型

《应用logistic回归分析(第2版)》介绍了线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。《应用logistic回归分析(第2版)》全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果，详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题，并更新了现今应用的计算机软件，深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势，并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。

应用logistic回归分析

《统计手册》是实用统计方法库，也是数据处理的工具箱，能适应多方应用统计方法的需求。《统计手册》言简意赅，并辅以大量实例和图表帮助读者正确理解和使用。《统计手册》读者对象：程技术人员，农业技术人员，管理工作者，经济金融人员，医生与药剂师，生物、信息等专业的有关科研人员，高校师生。

统计手册

《高等院校统计学专业规划教材•贝叶斯统计》共六章，可分二部分。前三章围绕先验分布介绍贝叶斯推断方法。后三章围绕损失函数介绍贝叶斯决策方法。阅读这些内容仅需要概率统计基本知识就够了。《高等院校统计学专业规划教材•贝叶斯统计》力图用生动有趣的例子来说明贝叶斯统计的基本思想和基本方法，尽量使读者对贝叶斯统计产生兴趣，引发读者使用贝叶方法去认识和解决实际问题的愿望。进而去丰富和发展贝叶斯统计。假如学生的兴

贝叶斯统计

统计学

《数理统计引论》是以青年科研工作者作为主要对象而编写的。《数理统计引论》严格而系统地阐明了数理统计的基本原理，并尽量反映本学科的现代面貌。关于应用方面只作为解释原理和方法的手段，而不是《数理统计引论》的目的。
《数理统计引论》主要内容有：点估计，假设检验，线性模型和非参数统计等。书末附有习题。

数理统计引论

本书系统论述多元统计分析的基本理论和方法，力求理论与实际应用并重。只要具有一元统计的知识就可阅读本书。
本书主要内容是：多元正态分布、方差分析、回归分析、因子分析与线性模型、聚类分析和统计量的分布。附录中列出了常用的多元分布表。
读者对象是高等学校数学系教师、高年级学生，应用多元统计的科技工作者。

多元统计分析引论

本书实例涉及的面非常广泛，从医院管理、生物遗传，到社会生活、体育运动、政治选举……等等，都有生动而富于启发性的实例。

离散多元分析

数理统计是一门研究随机现象数量规律的一门学科，主要是研究如何以有效的方式收集、整理和分析随机数据，并在此基础上，对随相性问题作出系统性的推断，从而为决策分析服务，该学科在工农业生产、经济管理、生命科学等诸多领域都有广泛的应用。
    本书全面系统地介绍了数理统计的概念、理论和方法，详细论述了抽校分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等的基本概念、主要结论和具体操作方法等内容。
    本书

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