《数据结构与算法分析:C++语言描述》(第2版)主要介绍了三个主题：抽象数据类型、数据结构和算法分析，并给出了C++语言对数据结构及其算法的实现。《数据结构与算法分析:C++语言描述》(第2版)为几乎所有ADT提供了完整的源代码，并有丰富的案例学习，同时还给出了大量的编写练习和编程问题，以及大量的小测验，在书后提供了答案，供读者自我检测和学习。

数据结构与算法分析

《现代模式识别》系统深入地论述了模式识别的理论与方法、较全面地介绍了本学科的新近科技成果。全书共12章，讨论的主流模式识别技术是：统计模式识别、模糊模式识别、神经网络技术、人工智能方法、句法模式识别。第一章为引论，第二章至第七章介绍的统计模式识别包括聚类分析、判别代数界面方程法、统计判决、训练学习与错误率估计、特征提取与选择以及最近邻法，第十一章信息融合集中论述识别与决策中的有关融合技术，第

现代模式识别

算法设计与分析（第2版）学习与实验指导（高等学校数据结构课程系列教材）

直击招聘——程序员面试笔试算法设计深度解析（直击招聘）

C/C++常用算法手册

本书是《算法设计与分析（第2版）》（李春葆等编著，清华大学出版社出版）的配套学习和上机实验指导书，给出了主教材中所有练习题、上机实验题和在线编程题的参考答案，通过研习有助于提高灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力。书中列出了所有题目，自成一体，可以脱离主教材单独使用。 本书适合高等院校计算机及相关专业本科生及研究生使用。

算法设计与分析（第2版）/高等学校数据结构课程系列教材

德国狂销10万册的大数据商业应用畅销书，经典之作《大数据时代》的姊妹篇。
该书在德语国家促发了一场关于大数据，人工智能与人的关系建构的大讨论。
德国大数据与人工智能领域权威，首度为中国读者亲笔作序。
在后大数据时代，如何维护自己的隐私，如何巧妙利用资源获得更多金钱？
一部对大数据发展所产生的问题进行思考和规避的先知式作品。
当智能机器欲“优化”我们，入侵我们的生活，统治我们的未来，互联网巨头和技术

大数据之眼

《普通高等教育"十一五"规划教材•21世纪大学数学创新教材:数学建模与数学实验(第2版)》通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，重视数学软件（SAS、MATLAB

数学建模与数学实验

MATLAB智能算法超级学习手册

《图论算法理论、实现及应用》系统地介绍了图论算法理论，并选取经典的ACM／ICPC竞赛题目为例题阐述图论算法思想，侧重于图论算法的程序实现及应用。《图论算法理论、实现及应用》第1章介绍图的基本概念和图的两种存储表示方法：邻接矩阵和邻接表，第2～9章分别讨论图的遍历与活动网络问题，树与图的生成树，最短路径问题，可行遍性问题，网络流问题，支配集、覆盖集、独立集与匹配，图的连通性问题，平面图及图的

图论算法理论、实现及应用

本书介绍了图论的基本概念，解释了图论中各种经典问题。例如，熄灯的问题、小生成树问题、哥尼斯堡七桥问题、中国邮递员问题、国际象棋中马的遍历问题和路的着色问题等等。书中也给出了各种类型的图，例如，二部图、欧拉图、彼得森图和树；等等。每一章都为读者设置了练习题，包含了具有挑战性的探索性问题。

图论——一个迷人的世界

《职业技术教育软件人才培养模式改革项目成果教材:数据结构与算法》是职业技术教育软件人才培养模式改革项目成果教材之一，主要内容包括数据结构和算法的基本概念如表、栈、队列、递归、排序与选择、树、集合、符号表、字典、优先队列、并查集和图等。为了适应培养我国21世纪计算机各类人才的需要，结合我国高等学校教育工作的现状，立足培养学生能跟上国际计算机科学技术的发展水平，更新教学内容和教学方法，《职业技术教育软

数据结构与算法

《同伦方法纵横谈》的大部分内容，就是在中学数学的基础上，从最浅显最富启发的例子入手，一环扣一环，介绍不动点算法、同伦算法及其计算复杂性理论的主要进展。除了科学内容本身之外，我们还着重发掘科学研究方法论的丰富内涵。将来真正进入这些研究领域的读者终究不会很多，但是科学故事和科研方法的启迪，将使绝大多数读者终身受益。

同伦方法纵横谈

《数学模型选谈》主要介绍了关于在等高线图上计算矿藏储量与坡地面积的问题、挂轮问题、挂轮问题、优选法（单、多因素）、黄金数与数值积分和统筹方法等数学模型问题。 早在1958年，华罗庚即投身于数学方法在我国工业部门中的普及工作。经过多年摸索，他才确定了以改进生产工艺过程的“优选法”与进行生产组织管理的“统筹法”作为其普及的数学方法。他所选择的方法虽多从国外引进，但他是经过认真

数学模型选谈

《计算群体智能基础》全面系统地介绍了计算群体智能中的粒子群优化(PSO)和蚁群优化(ACO)的基本概念、基本模型、理论分析及其应用。在简要介绍基本优化理论和总结各类优化问题之后，重点介绍了社会网络结构如何在个体间交换信息以及个体聚集行为如何形成一个功能强大的有机体。在概述了进化计算后，重点论述了粒子群优化和蚁群优化的基本模型及其各种变体，给出了分析粒子群优化模型的一种通用方法，证明了基于蚂蚁行为实

计算群体智能基础

算法设计，ISBN：9787302143352，作者：（美）克林伯格（Kleinberg，J.），（）塔多斯（Tardos，E.） 著，张立昂，屈婉玲 译

算法设计

R提供了一个免费、开源的环境，这对于学习预测建模以及在真实环境下部署解决方案是很理想的。随着不断增长的社区和大量扩展包的出现，R提供了一个应对一系列问题的切实解决方案。
本书的开篇是关于模型术语和预测建模过程的一个专门章节。后续的每个章节会讲解具体的一类模型（例如神经网络），并把重点放在三个重要问题上：模型如何工作，如何利用R语言训练模型，以及如何利用实际环境下的数据集来衡量和评估模型的性能。
通

预测分析

离散数学（第3版），ISBN：9787560541549，作者：陈建明，曾明，刘国荣 编

离散数学

本书是“三一丛书”之一，该丛书针对中少学时课程的特点和教学要求，以普通高等学校的学生为主要对象。不拘泥于某一本教材。而是将有特色和使用量较大的各种版本的教材加以归纳总结。取其精华，自成一体。书中对课程的基本内容、研究对象、教学要求、学习方法、解题思路进行了全面、系统的总结和提炼，按基本知识点、重点与难点、典型题解析、自我检测题等环节进行编排。

计算机是广泛应用的工具。数据结构课程是学习计算机软件

数据结构要点与解题

In Grokking Machine Learning, expert machine learning engineer Luis Serrano introduces the most valuable ML techniques and teaches you how to make them work for you. You’ll only need high school math 

Grokking Machine Learning

This third edition of the classic textbook in Optimization has been fully revised and updated. It comprehensively covers modern theoretical insights in this crucial computing area, and will be require

Linear and Nonlinear Programming

This multivolume work is widely recognized as the definitive description of classical computer science. The first three volumes have for decades been an invaluable resource in programming theory and p

The Art of Computer Programming, Volumes 1-3 Boxed Set

Foundations of Algorithms Using C++ Pseudocode, Third Edition offers a well-balanced presentation on designing algorithms, complexity analysis of algorithms, and computational complexity. The volume i

Foundations of Algorithms Using C++ Pseudocode

王红梅、胡明编著的《算法设计与分析》将经典问题和算法设计技术很好地结合起来，系统地介绍了算法设计技术及其在经典问题中的应用。全书共分四部分：第一部分是基础知识，包括算法设计基础和算法分析基础；第二部分是基本的算法设计技术，包括蛮力法、分治法、减治法、动态规划法和贪心法；第三部分是基于搜索的算法设计技术，包括回溯法和分支限界法；第四部分是计算的限制，介绍了问题的复杂性、近似算法和概率算法。所有问题都

算法设计与分析

The brutal truth behind our automated futures and the new world of work
We are told that the future of work will be increasingly automated. Algorithms, processing massive amounts of information at sta

Work Without the Worker

《数值分析》是为理工科院校各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材，其内容包括插值与逼近，数值微分与数值积分，常微分方程民线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算等，每章附有习题并在书末有部分答案，全书阐述严谨，脉络分明，深入浅出，便于教学。

数值分析

Design And Analysis of Randomized Algorithms

这是一本关于生物信息学算法和计算思想的导论性教科书，原著由国际上的权威学者撰写，经国内知名专家精心翻译为中文，系统介绍推动生物信息学不断进步的算法原理。全书强调的是算法中思想的运用，而不是对表面上并不相关的各类问题进行简单的堆砌。 体现了以下特色： 阐述生物学中的相关问题，涉及对问题的模型化处理并提供一种或多种解决方案： 简要介绍生物信息学领域领军人物； 饶有趣味的小插图使得概念更加具体和形象，方

生物信息学算法导论

图解数据结构

数据结构与抽象：Java语言版，ISBN：9787302093756，作者：Frank M.Carrano，Walter Savitch著；严蔚敏，袁昱，朱薇薇译；严蔚敏译

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