书籍介绍
很久很久以前的年代，是大家印象中野蛮的石器时代。其实也并不尽是如此，在那个世界上有很多肉眼看不到的精灵们，栖息在道具、武器和防具之中，好让人们更容易使用各项器具，并给予人们莫大的勇气，治疗人们的疾病，赋予人们力量。另外还有很多前所未见的变型动物以及大家十分感兴趣的恐龙等，都会一一出现。你不光在战斗中可以碰见它们、在平时还可以把它们作为宠物来眷养着、如果你能够收集所有的恐龙、还可以通过照相功能做成一个恐龙图鉴大全！
AI导读
核心看点
- 透过信息网络视角，重审人类历史与社会结构的演变。
- 探讨AI时代虚假信息泛滥及算法对人类认知的潜在威胁。
- 分析神话、官僚制度与新技术如何共同塑造现实秩序。
适合谁读
- 对人工智能伦理、社会网络及历史演变感兴趣的读者。
- 赫拉利前作粉丝，希望延续大历史视角思考未来的读者。
- 关注数字时代信息传播、政治极化及算法影响的群体。
读前提醒
- 注意区分大陆简体版与台版内容差异，部分章节可能被删减。
- 作者举例丰富但逻辑跳跃，建议结合传播学背景批判性阅读。
- 不必强求全盘接受观点，重点在于启发对信息本质的思考。
读者共识
- 宏观视野开阔，但部分读者认为内容注水，深度不及前作。
- 对AI风险警示深刻，但解决方案被指略显书生气和理想化。
- 写作风格雄辩易读，适合通读以获取启发，难以AI总结。
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "2023年，包括中国、美国与英国在内的近30个国家和欧盟签署了关于人工智能的《布莱切利宣言》，其中就承认：“这些人工智能模型所具备的最重要的功能可能会造成严重的甚至是灾难性的伤害，无论是有意的还是无意的。”虽然以上使用的是这种仿佛描述世界末日的语词，但专家与政府并不是让人联想到那些好莱坞电影的画面，好像有机器人造反，在街上奔跑射杀人类。这种情节一来实在不太可能发生，二来只会让人们忽略真正的危险。专家真正要警告的是另外两种情况。 第一，人工智能的力量可能会大幅加剧人类既有的冲突，让人类形成内斗。正如20世纪冷战时期的铁幕分隔出几个彼此敌对的势力，21世纪的硅幕（不再是铁丝网，而是由硅基芯片和计算"
- "有时候，就算呈现的是错误的现实，也可能成为一种社会联结。比如，数百万登月阴谋论的追随者，看着一段声称美国从未成功登月的YouTube（油管）视频。虽然这些视频图像传达的是错误的现实，但仍然能让人对政府义愤填膺，或是对自己的智慧扬扬得意，于是形成一个有凝聚力的新群体。"
- "占星学的例子表明，错误、谎言、幻想和虚构也是信息。与信息的天真的观点相反，信息与真理没有本质联系，它在历史上的作用不是代表先前的现实。相反，信息的作用是通过将不同的事物联系起来（无论是情侣还是帝国）来创造新的现实。它的决定性特征是联系而不是代表，信息是将不同的点连接成网络的任何事物。信息并不一定告诉我们事情。相反，它把事物组织起来。占星术把情侣组织成星相，宣传广播把选民组织成政治，行军歌曲把士兵组织成军事。"
- "一个著名的案例就是苏联衣学家特罗菲姆·李森科提出的各种假理论。他拒绝相信各种主流遗传学与自然选择演化论，反而提出了一套自己的理论，认为“再教育”可以改变动植物的性状，甚至能让一个物种变成另一个物种。李森科这套“再教育”理论让斯大林大为惊艳，觉得在意识形态或政治上简直是潜力无穷。当时许多科学家站出来反对李森科，继续捍卫自然选择演化论，结果几千人丢了工作，甚至锒铛入狱或遭到处决。比如，植物学家和遗传学家尼古拉·瓦维洛夫曾是李森科的导师，但他后来毫不留情地对这个门生进行了严厉批评。瓦维洛夫在1941年7月与植物学家列昂尼德·戈沃罗夫、遗传学家格奥尔基·卡尔佩琴科以及农学家亚历山大·邦达连科四人一同受"
- "在2016年美国大选期间产生的2000万条推文中，有380万条（将近20%）是由机器人程序生成的。…… 根据2020年的一项研究，目前所有推文的43.2%由机器人程序产生。数据分析工具Similarweb 2022年的一项更全面的研究发现，机器人程序可能只占推特用户的5%，但却“发布了20.8%～29.2%的推特内容”"
- "圣奥古斯丁有句名言：“人都会犯错，但坚持错误则是一种邪恶。”各地神话故事的一个共同主题，就是人类容易犯错，以及这些错误需要得到纠正。比如在基督教神话里，所有的历史都是为了纠正亚当和夏娃的原罪。而在马克思列宁主义中，即使是工人阶级也可能受到剥削者的愚弄，从而不清楚自身利益，所以需要由其明智的工人阶级的先锋队来领导。官僚机构也会不断地寻找错误，从文件的错误分类到程序的效率低下，等等。复杂的官僚机构常常设有自律机构，一旦遇上重大不利因素（比如战败或者金融崩溃），就会成立调查委员会来找出问题，并确保以后不会重蹈覆辙。 这些自我修正机制想要发挥作用，就必须取得合法性。如果人一定会犯错，那么自我修正机制不"
- "但是为什么算法决定助长的是愤怒而不是慈悲呢？就算是对脸转评最严厉的人，也不会觉得脸书的人类管理者就是想煽动大居杀。脸书位于加州的那些高管非但对罗兴亚人并无恶意，甚至儿乎不知道罗兴亚人的存在。事情的真相更为复杂，但可能也更令人震惊。在2016-2017年，脸书的商业模式依赖于提升用户参与度，也就是用户在脸书上所花的时间与所做的活动（例如点赞、分享帖子给朋友）。只要用户参与度增加，脸书就能收集更多数据，卖出更多广告，在信息市场占据更大份额。此外，提升用户参与度能给投资人留下好印象，从而有利于推高脸书股价。用户在脸书停留的时间越久，脸书就越有钱。根据这种商业模式，人类管理者给脸书算法定了一个首要目标"
- "在这个事件中，最耐人寻味的并不是勒莫因的主张（真相应该并非如此），而是他居然愿意为了一个聊天机器人程序，不惜赌上自己的那份高薪工作，而且最后谷歌还真的如了他的愿。如果聊天机器人已经让人愿意为它们赌上工作，是不是也可能让我们愿意为它们做些别的什么？在一场争夺思想与人心的政治斗争中，亲密关系是一种强大的武器，而像谷歌的LaMDA与OpenAI的GPT-4这样的聊天机器人程序，正逐渐发展出与数百万人大规模建立亲密关系的能力。在21世纪10年代，大家在社交媒体这个战场争夺的是人类的注意力，但到了20年代，争夺的可能会变成亲密关系。当计算机之间展开一场与人类建立亲密关系的竞争，用来说服人类投票给特定的政"
作者简介
尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari）
历史学家、哲学家、全球畅销书作家，第十届文津图书奖得主。著有《人类简史》《未来简史》《今日简史》等现象级畅销书。他的著作已被翻译成65种语言，全球销售4500多万册。
赫拉利教授是牛津大学历史学博士，现任耶路撒冷希伯来大学历史系教授、剑桥大学存在风险研究中心特聘研究员。他与伊茨克·哈雅夫共同创立智慧之船（Sapienship）。
赫拉利教授关注的领域横跨历史学、人类学、生态学、基因学等，他从宏观角度切入的研究往往得到颇具新意而又耐人寻味的观点，引发全球广泛关注。
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