token服务实战

流量红利逐渐消退，Token行业已从流量驱动转向效率驱动，工程效率决定盈利上限。 针对行业普遍存在的显存溢出、算力闲置、延迟超标、集群故障等核心挑战，本书立足真实生产场景，打造了一套完整的 Token 工程落地体系。全书聚焦算力芯片选型、电力与散热工程体系、底层环境标准化搭建、Token服务商的模型选型、模型量化与压缩、主流推理引擎深耕、KV缓存深度调优、分布式推理架构、全链路智能调度、场景化微调工程等核心模块，兼顾NVIDIA、国产昇腾、平头哥等多类算力生态，覆盖单机、异构集群、万卡超级工厂等不同部署规模，围绕降本、提效、稳服、增益四大目标，构建标准化、可量产的技术方案。 本书从单节点部署到万卡级分布式集群，从芯片硬件精算到KV缓存深度优化，助力从业者压减Token生产边际成本，释放算力价值，在存量竞争中实现收益倍增。 本书面向Token服务技术决策者、算力运维工程师、AI基础设施开发者及创业公司技术负责人，无论你是从零搭建推理集群，还是优化万卡级算力中心，都能找到从硬件选型到生产调优的实战参考。

刘鹏，清华大学博士，某上市公司董事长，兼任中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能教育专家组长、教育部全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员、全国大学生数学建模竞赛命题人、第45届世界技能大赛中国云计算专家指导组组长、中国电子学会云计算专家委员会云存储组组长、工信部云计算研究中心专家。在云计算 等领域造诣深厚，获全球大数据处理赛冠军等多项荣誉。主持40余项科研项目，获6项部级二等奖、3 项三等奖。发表80余篇论文，授权超66项专利。出版的人工智能、大数据教材被高校广泛采用，创办相关领域门户网站。