经济史中的大数据

如今，“大数据”已经很容易为经济历史学家所用，这得益于资料的数字化、不同数据集的共享，以及互联网上数据库的发布。例如，消费者价格指数等关键经济指标可以长期跟踪，土地利用等定性信息可以转化为定量信息。为了充分利用这些创新，有必要使用复杂的统计技术来揭示隐藏在数据集中的模式，这本书展示了如何做到这一点。本书充分利用大数据方法，使用联立方程系统、随机趋势和离散选择模型等讨论了包括价格和生活水平，货币供应，信贷市场，土地价值和土地使用，运输，技术创新，和商业网络这些主题。为利用大数据研究相关问题提供了创新方法。

马克?卡森是雷丁大学经济学教授。

他之前的著作包括《企业与竞争力》(1990)、《商业文化经济学》(1991)、《信息与组织》(1997)、《牛津创业手册》(合著者，2006)和《世界第一铁路系统》(2009)。他在一系列与本书相关的期刊上发表过文章，包括《计量经济学》、《经济研究评论》、《经济学》、《商业史》、《商业史评论》和《北欧经济史评论》。

2006年至2009年，他担任Leverhulme社会网络经济学的主要研究员，2007年至2009年，担任商业历史学家协会会长。

尼格尔?哈希姆扎德是杜伦大学经济学教授。

她从事计量经济学和公共经济学研究，先后在《计量经济学理论》、《时间序列分析》、《计算统计与数据分析》、《宏观经济动力学》等国内领先期刊发表论文。

她也是《实证宏观经济学研究方法与应用手册》(2013)的合著者。