回归分析

这是一本让文科生又爱又恨的定量分析入门书。爱的是谢宇老师把回归原理讲得透彻，尤其用线性代数把模型推导讲清楚，而非停留在描述性结论上——这正是多数文科统计书做不到的。恨的是它信息量极大，350页密度很高，后面的进阶内容较为简略，进阶学习者可能会'失败退场'。它真正适合的是愿意啃原理、想建立基本分析观的社会科学初学者：不是速查手册，而是值得反复刷好几遍的基础书。读者普遍建议先掌握基本线性代数，并用Stata或R动手实践，效果更佳。如果你追求的是'知其所以然'，它会给你；如果只想套公式做分析，它可能显得吃力。

谢宇，美国密歇根大学 Otis Dudley Duncan 教授，任职于密歇根大学社会学系、统计系与公共政策学院，同时也是密歇根大学中国研究中心、社会研究所调查研究中心、人口研究中心教授，北京大学讲席教授，北京大学中国社会科学调查中心学术委员会主席。2004年当选美国艺术与科学院院士和中研院院士，2009年当选美国国家科学院院士。 其研究领域包括：社会分层、统计方法、人口学、科学社会学和中国研究。主要著作有《分类数据分析的统计方法》《科学界的女性》《美国亚裔的人口统计描述》《婚姻与同居》《美国的科学在衰退吗？》等。