宽客人生 - Emanuel Derman

宽客人生

Emanuel Derman

出版时间

2007-07-01

ISBN

9787508608808

评分

★★★★★
书籍介绍
本书获选《商业周刊》十大好书。   2000年国际金融工程师协会年度金融工程师,2002年入选《风险》杂志名人堂。   自资本资产定价模型和布莱克-肖尔斯模型被发明之后,宽客成为华尔街的新宠,因为投资银行和基金公司必须采用日益复杂的数量交易策略和衍生产品。我几乎每天都与这些受过科学训练的宽客们打交道。本书作者伊曼纽尔·德曼是华尔街的顶级宽客,至今仍享盛名。他是首批转战华尔街的高能实验物理学家之一,在十几年中创建了对今天影响深远的众多金融交易模型。本书精彩纷呈,分析了物理学与金融学之间的关联和不同,讲述了许多物理学巨匠和金融学大师的故事;既可作为通俗金融读物,也可供希望了解宽客之道的理工科入学生,研究生和各界人士欣赏。——清华大学金融学特聘教授,巴克莱银行中国研究主管 黄海洲   这部自传精彩如同小说。关于德曼从数学物理学者转战金融领域、从高盛跳到所罗门兄弟公闭的传奇故事,告诉了我们如何开动脑筋让财富自己生长。——诺贝尔经济学奖得主 保罗·萨缪尔森   这是本精彩之极的门传,它记叙了这样一个特別的时代,在这个时代,科学家发现了华尔街,而华尔街也发现了科学家。——麻省理工学院斯隆商学院弗兰科·莫迪里亚尼讲席教授 史蒂夫·罗斯   从“至刚”的物理学家转向“至柔”的金融家的心路历程……我还没有见过其他哪本著述能如此完美地跨越这两种文化。——《随机致富的傻瓜》作者 纳西姆·塔勒布   华尔街早已不是古尔德、摩根那种老式的神秘商人的做派了。近年来,投资银行和对冲基金纷纷采用数量交易策略和衍生产品组合,招募名牌大学的理工科博士和教授,为复杂多变的产品建模并控制风险。今天,几乎所有公司的财富和市场的稳定性都建筑于数学模型上。“宽客”(Quant)——受过严格科学训练的数量金融师——正是这些模型的创建者,他们是华尔街舞台上未来的明星。   在形形色色的宽客中,没有人比伊曼纽尔·德曼更出名。他是首批“移民”华尔街的高能实验物理学家之一,历经十七年的商海生涯,逐渐成为高盛公司数量策略小组的领导人,并与布莱克等人合作创建了对今天影响深远的众多金融交易模型。   本书叙述了德曼从物理学家到金融宽客的人生跨越,他曾是爱因斯坦、薛定谔、李政道等物理学巨匠的门徒,进入金融领域后又与众多分析师、交易员和基金经理人共事。作者力图拨开重重迷雾,探索物理与金融的相似之道与诡异之处,借此让读者从局内人的角度一窥华尔街的另类群体——宽客们——的人生图卷。
AI导读
核心看点
  • 顶尖物理学家转行华尔街的传奇经历
  • 揭示金融模型局限性与人性博弈
  • 探讨科学思维在金融领域的跨界应用
适合谁读
  • 对量化金融与金融工程感兴趣的读者
  • 理工科背景希望转行金融的人士
  • 关注华尔街历史与职业发展的读者
读前提醒
  • 需具备基础物理或数学背景以便理解
  • 重点阅读后半部分关于模型反思的内容
  • 勿将书中模型直接套用于实际投资
读者共识
  • 自传性质强,侧重心路历程而非技术
  • 深刻反思模型在现实中的局限性
  • 文笔真诚,兼具学术深度与可读性

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成,不等同于全文精读。

精彩摘录
  • "尽管为了完成博士论文花费了很长时间,但我并没有真正的遗憾过:从某种程度上讲,我为其中的努力而感到骄傲。我在那些年里学到的东西——百折不挠的韧性与数学知识,对我无论是在华尔街还是在学术界都非常有帮助。在任何领域内,只要有人想发现新大陆,他就要花费多年去思考、不断试错、在歧途中徘徊、在误区中跌跌撞撞,最终还要站起来继续前行。从这个角度来说,货得博士学位是一个很好的、痛苦的磨练过程。"
  • "Karma is the mechanical expiation of sin and at that time I thought I understood its meaning. The universe wanted you to renounce vanity, ambition, and pride, and embrace God. To do it voluntarily would be best. But if you didn't, then Karma, the everyday workings of the universe, would slowly and m"
  • "But no mathematical model can capture the intricacies of human psychology. Watching traders occasionally put too much faith in the power of formalism and mathematics , I saw that if you listen to the models' siren song for too long, you may end up on the rocks or in the whirlpool."
  • "Models are better regarded as a collection of parallel thoughts universes you can explore. Each universe should be consistent, but the actual financial and human world, unlike the world of matter, is going to be infinitely more complex than any model we make of it. We are always trying to shoehorn t"
  • "UNIX操作系统对编程者们来说是一个令人激动人心的开发环境。它包括了我曾经见过的最漂亮的工具程序中的两个:它们被称为"lex"和"yacc",这两个工具程序让我几乎可以毫不费力地设计出编译程序。"lex"是“词法分析器”(lexical analyzer)的缩写,而"yacc"这代表了“目前为止又多了一个编译程序的编译程序”(Yet Another Compiler-Compiler)。像对很多UNIX工具程序一样,人们采用了短小可爱的首字母缩写形式来命名“yacc”。你可以用lex来设计一个子程序以识别合法的句子,然后执行你认为合适的命令。Lex和yacc都是“非过程性的”程序,也就是说你不"
  • "我从在哥大遇见的教授和学生们各自的命运上领悟到了一点:最终来看,性格和机会至少是与天赋同等重要的。运气,再加上我母亲所说的“sitzfleisch",也就是坚韧不拔的毅力,两者起到至关重要的作用。"
  • "In the end, character and chance counted at least as much as talent. Luck, combined with capacity to perserve, played an overwhelming role."
  • "I had a passion for the content of physics, but I was also possessed by a hungry ambition for its earthly rewards. Both passion and hunger persisted over the years, despite the inevitable disappointments. Ten years later, as a postdoctoral researcher at Oxford in 1976, I experienced a minor epiphany"
用户评论
然而我比较喜欢前半部分...
比较真诚的一本书,介绍了作者职业生活生涯,从自信的物理学到应用物理学,转行求职的苦闷写的栩栩如生,后面关于模型的略过。
前辈楷模,前面弃理从商的心路历程,也是大多数从理论物理改职的人曾有过的或多或少难以解开的情结。
很憧憬这样的工作,但是走偏了,如果有孩子的话,向这个方向培养吧
一个平庸的物理学家的野心、彷徨、决绝,如何促使他一步步成长为一个出色的Quant。行文更多的是在描述个人成长经历,而非投资心得,但在倒数第二章对模型构建、波动率曲面的阐释有些许涉及。
“著名的两个避孕套组合问题”,哈佛法学院毕业进高盛当交易员,全球各式高学历杰出人才聚集在华尔街,诺贝尔奖的颁奖内幕,收益率的多维网状发散模型和物理的粒子运动和场研究类似,物理学家不断开发和更新模型给交易员使用,高盛合伙人百里挑一且大多在40岁因能力被迫退出合伙,日经指数的汇率担保期权,每几个月就为新产品开发定价模型和风险管理模型,新产品包括各种定制的一篮子股票期权等,花多年改进诺奖模型中的隐含波幅,87年股灾的“跳空扩散模型”,每天计算var公司整体风险值,国债和公司债等都用稍有不同的模型,“每一个金融学定理经过论证都可以证明是错误的”,达芬奇歌德等都同时研究科学与艺术。 让你明白金融行业的所有职业路径,以便自己对未来的选择。
4.0
后半部仿佛我自己前几年的衍生品交易人生高阶版,每一个模型的产生,都在我的交易生涯中遇到过。
做pricing的应该会find it interesting
物理学家的平凡之路?很难说是抱着科研的热情搞金融吧,更像是对生活的妥协
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