书籍介绍
线性代数（第2版），ISBN：9787506292191，作者：（美）阿克斯勒
AI导读
核心看点
- 摒弃行列式开篇，从向量空间视角重构线性代数认知
- 深入讲解四大基本子空间，揭示矩阵的几何本质
- 结合微积分与傅里叶变换，展现线性代数的广泛应用
适合谁读
- 希望建立直观几何理解、而非死记公式的工科学生
- 对传统教材不满，寻求更深刻数学直觉的自学者
- 从事信号处理、数据挖掘等需矩阵运算的专业人士
读前提醒
- 建议配合Gilbert Strang的MIT公开课视频同步学习
- 本书侧重概念与直观，非数学系读者无需纠结严格证明
- 中文版排版较简略，建议以英文原版为主对照阅读
读者共识
- 彻底颠覆传统认知，让线性代数变得直观且充满美感
- 虽标题为导论，但内容深度足以夯实超越本科的基础
- 被誉工科神书，但自学难度较大，需配合课程视频
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "we needed to open linear algebra to the world"
- "Let me connect these special matrices A and S to calculus. The vector x changes to a function x(t). The differences Ax become the derivative dx/ dt = bet). In the inverse direction, the sum Sb becomes the integral of bet)."
- "When E multiplies on the right, it acts on the columns of A."
- "Schur complement."
- "To solve A x = b without A-I, we deal with one column b to find one column x."
- "Suppose there is a nonzero vector x such that Ax = 0"
- "A triangular matrix is invertible if and only if no diagonal entries are zero."
- "The column space C (U) consists of all vectors of the form (b I , b2 , b3 , 0)."
作者简介
Gilbert Strang，MIT 数学系教授。从 UCLA 博士毕业后一直在 MIT 任教，教授的课程有“数据分析的矩阵方法”、“线性代数”、“计算机科学与工程”等，出版的图书有 Linear Algebra and Learning from Data、Introduction to Linear Algebra、Differential Equations and Linear Algebra。
用户评论
其实我非常理解新式的线代教材在内容上想要强调线性空间，风格上重视概念而淡化技巧的趋势。但这本书显然在用意上自相矛盾了。章节正文所用的证明方法相当一部分不直接、难理解；习题没有梯度，太多简单的验证和举（反）例；最后一章才说了行列式，应用性太弱。线性代数真的不该这么学
就买这本了。原书 - http://book.douban.com/subject/2877309/
按泛函分析讲线性代数，空间-算子的观点是讲了一些。但是代数方面太少，矩阵和行列式恰恰是有限维向量空间最有效的语言和工具，矩阵的运算优势没有体现出来，结论也远远不够应用。只对理解概念有些帮助
全英文，读起来有点吃力
很有特色的线性代数书
当年沉迷于矩阵和行列式
深入浅出！
学校时候学过线性代数这门课，当时是另外一本书，懵懵懂懂的。而读这本书可以让人知其然也！大善！
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