应用统计因果推论

胡安宁

出版时间

2020-05-01

ISBN

9787309148213

评分

★★★★★
书籍介绍

由选择误差造成的内生性问题(endogeneity)是困扰因果推断的普遍问题。由于它的存在,几乎所有现存的线性或非线性回归模型都需要做修正。这本《应用统计因果推断》萃集了目前这个领域的主要方法,涵盖了计量经济学和统计学在过去40年开发的经典模型,是实证社会科学、项目评估研究者的重要参考著作。

——郭申阳 圣路易斯华盛顿大学Frank J. Bruno 杰出教授

本书对定量社会科学研究中的因果推论的各种方法进行了系统的介绍,深入浅出,应用性强,是欲了解定量社会研究方法前沿的学者和研究生的必备参考书。我强烈推荐这本新作。

——吴晓刚 香港科技大学社会科学部讲席教授

这本因果推断专著,是中国社会学首部系统介绍反事实因果和相关解决方案的重要作品,是社会学方法论的必读书目。如果我们和韦伯一样认为,社会学是一门对社会行动提供诠释性的理解和关于其过程、结果的因果性解释的科学,那么因果推断就是我们学科的圣杯之一。从个案、描述、关联分析迈向因果推断,是定量社会学发展的必由之路,也是一条既充满巨大魅力又荆棘丛生的学术之旅。这本书,无论是社会学理论工作者、质性研究者还是定量社会学家,都值得认真消化和研读。

——陈云松 南京大学社会学教授 南京大学中美文化研究中心主任

胡安宁,复旦大学社会发展与公共政策学院教授、博士生导师。教育部青年长江学者、上海市领军人才、曙光学者。主要从事文化社会学、教育社会学、社会不平等、社会科学量化研究方法研究。先后在《中国社会科学》《社会学研究》《社会》以及British Journal of Sociology,Social Science Research,Journal of Marriage and Family等国内外知名期刊发表论文70余篇,出版专著多部。主持国家社科基金项目、教育部基金项目等多项国家级课题。相关成果多次获评上海市社联十大推荐论文奖和上海市哲学社会科学优秀成果一等奖。

目录
第一部分 理论基础
第一章 反事实因果分析框架
因果关系的定义
因果推断的前提假设

显示全部
用户评论
缺点:1.Typo。行文略口语化。部分代码截图不清晰。总之编辑问题很大。2. 没有讨论机器学习等新方法(俺的神经网络都蠢蠢欲动了) 优点:总体还是不错的,讲了因果推断的几种方法,解释很贴地气,数理水平对文科生很友好,代码也比较全。如果想要入门这一领域可以买来一看,只是不要期待太多。 吐槽时间:调数据的“C://Users/admin/Desktop”直接印出来未免有点黑色幽默 @2021-01-05 20:12:55
学术志上的课程改过来的,我听过课程,所以我知道作者在说什么,没看过课程的人,可能真的看不懂这个。另外, 理论性有点强。胡老师很牛的一点就是数理基础很扎实,但是可能社会学里更多人还是……能用就行。能用就行可当不了青年长江啊((╯‵□′)╯︵┻━┻)
缺点:1.Typo。行文略口语化。部分代码截图不清晰。总之编辑问题很大。2. 没有讨论机器学习等新方法(俺的神经网络都蠢蠢欲动了) 优点:总体还是不错的,讲了因果推断的几种方法,解释很贴地气,数理水平对文科生很友好,代码也比较全。如果想要入门这一领域可以买来一看,只是不要期待太多。 吐槽时间:调数据的“C://Users/admin/Desktop”直接印出来未免有点黑色幽默
系统介绍了几种主流的因果推断统计方法。行文风格偏口语化、没有过高的数学要求、充分的实例都便于自学,代码实现部分讲解较少略显美中不足。不过考虑到国内社会学界本方面的教材专著并不多,本书的价值还是毋庸置疑的。
因为我的数理功底比较弱,所以看这本书真是帮助了我不少。作者几乎每一个关键点,都会举例帮助理解,真的不错。就是每节后面的stata及R语言的例子的基本背景没说明,有点粗略,也没提供数据集。
这本书居然没有网上的代码。。。 大佬下面理论上不是有很多学生吗 😂😂
比较通俗易懂(甚至有不少口语化的表达= =),也有相应的R和Stata代码。要是能搞个网页把代码和数据放上去就更方便了
比上一版社会科学的因果推断基础更全面详细,上一本以PSM为主,虽然理论阐述足够详细,但是在应用上其实也有一些不是很清楚的地方。第一本看完有疑惑的可以用这一本增补,基本涵盖了目前社会学常用的因果统计推断内容
收藏