统计学（第3版）

这本书最突出的地方，是把统计学概念和R语言操作焊在了一起：每个例题都给出可运行的R代码和结果，读者照着敲就能跑出分析。对编程零基础、只想搞懂统计思想的人来说，这反而成了负担——不少读者卡在了一元、二元回归模型的推导上，抱怨“头很痛”。它适合两类人：一是想快速上手R、做出简单回归分析的实务者；二是需要系统建立推断框架（参数估计、假设检验、回归、时间序列）的学生。但它的缺点同样明显：可读性偏薄，知识之间的脉络不够直观，缺一张谱系图帮助建立整体认知。它不是那种读起来轻松的书，更像一本“边学理论边敲代码”的工具型教材，愿意动手的人收获更大。

贾俊平，中国人民大学统计学院副教授，多年从事统计学教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于R》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《数据可视化分析——基于R语言》等多部著作。曾先后获得国家级优秀教学成果二等奖、北京市优秀教学成果一等奖、宝钢教育奖、北京市经济技术创新标兵等多个奖项。