统计学

贾俊平

出版时间

2017-12-31

ISBN

9787300253510

评分

★★★★★
书籍介绍

《统计学》(第7版)在广泛吸取读者意见的基础上,对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。软件使用上统一升级为Excel2013和SPSS19.0(中文版)两款软件。

贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用,统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年*教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢优秀教师奖等。

金勇进 中国人民大学统计学院教授、博士生导师,教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会副主任委员,北京市统计学会副会长,中国统计教育学会常务理事,中国高校市场调查与分析研究会会长,国际调查统计学家学会会员。主要研究方向:抽样调查技术与方法、数据处理与分析、抽样中的误差分析、市场调查。发表论文80多篇,出版教材、专著、译著20多部。作为项目主持人,承担过*、省部级、国际合作交流等科研课题30多...

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AI导读
核心看点
  • 涵盖描述与推断统计,结合软件操作详解分析步骤
  • 例题习题紧扣我国社会经济背景,融入思政建设
  • 体系清晰语言简练,省略复杂推导,侧重方法应用
适合谁读
  • 高校各专业学生,尤其是经管类及需修统计基础课者
  • 希望系统梳理统计知识、备考或自学的职场人士
  • 对数学推导不敏感,更关注数据图表展示与分析者
读前提醒
  • 公式较多,数学基础弱者需耐心,建议结合软件实操
  • 重点研读第六至十一章,掌握参数估计与假设检验
  • 可跳过繁琐证明,关注P值含义及图表展示技巧
读者共识
  • 国内教材中难得的通俗易懂,框架清晰,适合入门
  • 相比国外大部头更易读,是考试复习的高效工具书
  • 部分读者认为内容较薄,但核心知识点讲解到位

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成,不等同于全文精读。

精彩摘录
  • "但什么样的概率才算小呢?著名的英国统计学家费希尔把小概率的标准定为 0.05 ,虽然费希尔并没有对为什么选择 0.05 给出充分的解释,但人们还是沿用了这个标准,把 0.05 或比 0.05 更小的概率看成小概率。"
  • "P值的长处是它反映了观察到的实际数据与原假设之间不一致的概率值,与传统的拒绝域范围相比,P是一个具体的值,这样就提供了更多的信息。如果事先确定了显著性水平,如α=0.05,则在双侧检验中,P>0.025(α/2=0.025)不能拒绝原假设;反之,P<0.025则拒绝原假设。在单侧检验中,P>0.05不能拒绝原假设,P<0.05则拒绝原假设。当然,也可以直接使用P值进行决策,这时P值本身就代表了显著性水平。我们也可以使用P值,按照我们所需要的显著性水平进行判断和决策,具体做法就是用P值和需要的显著性水平进行比较。"
  • "在实际应用中,由于问题背景的不同,得到期望频数的方法不同,于是也有人把 X2 检验细化为拟合优度检验和独立性检验。不论拟合优度检验或独立性检验,其原理和方法都是一样的,所以这里不再做严格区分,在后面结合运用的具体问题中附必要的说明。"
作者简介
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授, 一直从事统计教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《统计学——基于R》《数据可视化——基于R语言》《统计学基础》等多部统计学教材。所著教材获得国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材等奖项。参与的教学研究项目“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”获得***教学成果奖二等奖、北京市教育教学成果奖一等奖。荣获北京市经济技术创新标兵等称号。 何晓群 中国人民大学统计学院教授,博士生导师,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。中国现场统计研究会多元分析专业委员会理事长。发表论文130余篇。获省部级奖励7项,获***优秀教学成果奖二等奖1项。 金勇进 中国人民大学统计学院教授,博士生导师,享受国务院政府特殊津贴。现任中国商业统计学会会长。主要研究方向包括抽样理论与方法、统计调查技术、数据分析、缺失数据统计处理等。
目录
第1章导论
1.1统计及其应用领域
1.2统计数据的类型
1.3统计中的几个基本概念
思考与练习

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用户评论
老师说他看过市面上已有的大部分教材,这本是错误最少的,因为很多大佬都不屑于编教材╮(╯▽╰)╭。
虽然有很多槽点和符号标错的地方,但也整体尚可:区间估计和方差分析都讲得蛮清楚的,只是在解释统计量Z的时候一笔带过了,有点可惜;多重共线性的问题和时间序列分析讲得过于浅显了,但也能看出编者很努力讲得尽量清晰;假设检验讲得不好 总得来说很基础,希望站在这个基础上,我和统计学能一直走下去 最后,感谢我本科最敬爱的老师领我入门
配合spss学习是真可以!!!
属于“师傅领进门,修行靠个人”的良心教材,知识点条理清晰,讲解详略得当,不过应该需要配合相关学科的案例和软件使用才能真正领悟。
还不错,很应用,是我需要的。
虽然出错的地方很多,而且数据也旧,SPSS 和Excel操作界面过时,但在国内统计学入门领域中,算是一本比较有良心的教材。
如果以定理引理证明的方式来写的话,大概本书就只有100多页吧,而且我猜这样更能显现“样本估计总体”的精髓。 反倒是长篇大论加例题的方式写的,让人不容易一下子抓住要领,而且仍然要自己证明一遍才理解。
逻辑顺序有点奇怪好难翻
写给不懂得人看的
本科学完研究生学 …我好恨QAQ
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