R语言医学生信数据分析从入门到实战

这是一本从零基础到独立完成多组学分析的医学生物信息实战指南，内容涵盖R语言基础编程、基因表达芯片数据分析、Bulk转录组数据分析、肿瘤免疫微环境分析、单细胞转录组数据分析、多组学联合分析和AI大模型应用等。全书以“体系完整、实战驱动、对新手友好、AI辅助”为特色，融入真实的数据分析案例、可直接运行的代码及常见报错解决方案，贴合主流数据分析思路，解决自学入门难、代码报错多、分析流程不清晰的难题，帮助读者系统掌握生信数据分析全流程。 《R语言医学生信数据分析从入门到实战》适合生物信息学、生命科学、医学相关专业的本科生、研究生、医生及科研工作者阅读，也适合希望提升数据分析能力的实验人员、技术人员，以及渴望借助AI工具提高科研效率的初学者与进阶者阅读。另外，本书附赠示例的完整代码、数据文件等资源，可以助力读者高效、快速地学习。

主编：孙小洁 生信技能树合伙人，8年资深全职讲师；生信星球创始人之一，全网累计粉丝超7万人；数百场线上线下培训的实战派导师，带领数万名学员完成生信数据分析的启蒙与进阶。R包tinyarray 作者，《解码生命》共同编者。 副主编：曾健明 澳门大学生物医药专业博士，生信技能树、生信菜鸟团、单细胞天地等知名自媒体创始人，累计粉丝超60万人。运营生物信息学专业的自媒体矩阵，发表超万篇笔记和教程，组织过数百场线上线下培训。 副主编：刘运泽 澳门大学医学院博士，生信星球创始人之一，单细胞天地创作者之一，全网累计粉丝超7万人。参与多场线上线下培训，擅长排查和解决各类生信数据分析的疑难问题。R包genekitr作者，《解码生命》共同编者。