对比Excel，轻松学习Python数据可视化

《对比Excel，轻松学习Python数据可视化》主要介绍了如何使用Python 进行数据可视化，并通过对比Excel 的方式来学习对应的Python 代码。全书内容围绕4 种基础图表类型展开，分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型图表和构成关系型图表的绘制方法。对于每种图表，本书均提供了 Matplotlib、Pyecharts 和Seaborn 共3 种Python 库的实现方式。 通过阅读本书，读者不仅能够学习数据可视化的基本概念，还能够掌握一种图表的多种实现方式。这样在工作中遇到具体需求时，读者可以根据实际情况灵活选择合适的图表绘制方法，从而提高数据展示的效率，达到良好的数据展示效果。

张俊红 某互联网公司数据分析专家，畅销书作家；“对比Excel”系列图书作者，代表作《对比Excel，轻松学习Python数据分析》累计销量突破200000册；喜欢分享，致力于做一个数据科学路上的终身学习者、实践者、分享者；公众号“俊红的数据分析之路”的运营者。