图数据库：理论与实践

《图数据库：理论与实践》系统论述了图数据库的理论知识与行业应用实践。本书分为理论篇和实践篇，共15章。其中，理论篇包括第1～8章，由浅入深地介绍了图数据库的概念和底层技术原理，涵盖主流图数据库的内核原理与架构设计、图查询语言、图算法 、图数据库客户端编程、图数据库服务端编程、图可视化、图数据库选型等内容；实践篇包括第9～15章，介绍了图数据库的行业应用案例，涵盖知识图谱、金融、泛政府、零售、制造业供应链管理、企业资产管理、生命科学等内容，通过这些案例，进一步启发读者深入思考和挖掘潜在的应用场景。针对行业案例，本书免费提供详尽的源代码，以便读者动手实践。 《图数据库：理论与实践》适合数据库应用开发人员、数据库管理人员、数据科学家以及负责数据库选型的技术专家阅读，也适合高等院校数据库专业的高年级本科生和研究生参考。

张晨 创邻科技创始人兼CEO，国家特聘专家，中国计算机学会（CCF）信息系统专委会执委，北京理工大学校外博导，香港科技大学（广州）实践副教授、图数据实验室联席主任，正高级工程师，浙江大学竺可桢学院计算机科学与技术学士、加拿大滑铁卢大学计算机科学博士、麦吉尔大学博士后，图数据库、分布式系统及并行计算领域专家，近20年分布式并行系统研发经历。曾任美国运通大数据科学家、硅谷初创Splice Machine软件架构师、加拿大初创Graph Intelligence联合创始人。 吴菁 麦吉尔大学管理信息系统博士，荷兰莱顿大学ICT in Business硕士，浙江大学竺可桢学院计算机科学与技术学士。图分析领域专家，现任浙江创邻科技有限公司联合创始人兼COO，加拿大初创Graph Intelligence联合创始人兼执行董事，近10年图技术商业转化及解决方案咨询落地经验，曾获评创业邦2022最值得关注的女性创业者。 周研 本科毕业于浙江大学竺可桢学院混合班，博士毕业于浙江大学计算机学院，师从陈纯院士。曾为Apache开源项目贡献者，具有10余年大型软件项目的研发和管理经历。图数据库和分布式系统领域的专家，现浙江创邻科技有限公司联合创始人兼CTO，承担多个图计算领域省级、市级重大研发专项项目，是图数据库、知识图谱领域国内外多个标准化委员会成员，主导/参与制定多项行业标准。