因果推断：原理解析与应用实践

《因果推断：原理解析与应用实践》详细介绍了因果推断方法，并以实践应用为辅，方便读者理解。本书化繁为简，层层深入，引导读者了解因果推断方法发展的历程和现状。通过本书，读者可以获得关于因果推断方法的全局视角。

《因果推断：原理解析与应用实践》共5章，以递进的方式展开对因果推断方法的介绍。第1章从相关关系出发，通过介绍相关关系与因果关系的联系和区别过渡到对因果关系的探索。在明确因果关系概念的基础上，第2章主要介绍洞察因果关系的金标准：随机对照试验。基于随机对照试验的原理和不同的应用场景，本书将因果推断方法分为三大类：基于设计思想的因果推断方法、基于潜在结果框架的因果推断方法和基于结构因果模型的因果推断方法。第3～5章分别对这三大类方法进一步详细分类，并进行解析。同时，这三大类方法的应用场景也呈现出递进的关系。

赵永贺

网易原数据分析师，吉林大学博士生。主要研究方向为因果推断算法的理论扩展和跨学科实践应用。曾获永洪YVP数据分析最具影响力专家奖。

孙慧妍

吉林大学人工智能学院研究员，博士生导师。主要研究方向为因果推断、机器学习、系统生物学。任吉林省人工智能学会理事、中国生物信息学会（筹）系统生物学专委会常务委员、计算机学会生物信息学专委会通讯委员等。曾获ACM SIGBIO CHINA 2022新星奖。

吴思威

本科毕业于大连海事大学网络工程专业，现于吉林大学人工智能学院计算机科学与技术专业攻读硕士研究生，研究方向为因果推断、生物信息学。