Web智能化：AI应用与开发指南

《Web智能化：AI应用与开发指南》在介绍如何利用前端技术来实现深度学习的模型部署和预测的基础上，重点介绍了若干运用前端AI技术的典型场景。本书内容包括三大部分：前端与AI、引入新模型和Web AI进阶。本书重点讲解模型开发的“全链路”，从模型供给到业务实现，串联起前端AI开发的整个流程。读者可以根据定制化的需求利用Paddle.js前端推理引擎完成算子开发、精度对齐、业务场景接入等具体的研发工作。本书不仅可以使读者对前端AI的理论和技术体系有深入的了解，还能通过指导实现推理效果的验证，让前端开发和AI技术深入结合，实现理论和实践的统一。

《Web智能化：AI应用与开发指南》适合对AI、深度学习和前端AI感兴趣的学生和从业者使用。

张静媛

毕业于西安电子科技大学。在百度参与了语音搜索、百度畅听、百度体育等产品的前端研发工作。目前主要参与 Paddle.js 移动 AI 开发和探索工作，以及搜索团队前端横向技术方向的工作，致力于提升搜索前端技术的基础设施建设。

岳双燕

毕业于山东大学。在百度参与了多模视觉搜索、百度搜索TOP1、泛娱乐、垂类等产品的前端研发工作，以及搜索团队前端性能及稳定性等技术方向的工作。目前主要参与 Paddle.js 移动 AI 开发和探索。

樊中恺

毕业于北京科技大学，前端架构师，Paddle.js负责人。2008年开始接触前端开发，并于2012年进入移动端开发领域。曾先后负责百度浏览器、百度文库、百度阅读、手百App的前端技术架构工作。目前工作的主要方向为AI-Native应用的研发。在端智能、工程化、前端架构等领域拥有丰富的经验。