数据安全与隐私计算

本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架，从数据常见风险出发，引出数据安全保护很好实践；然后介绍了数字经济时代数据要素市场的基本信息，基于构建数据要素市场、促进数据合规安全流通、释放数据价值等场景中的实践，抽象并总结了一套数据要素可信、安全、合规流通的体系架构，包括数据安全保护技术与保护数据价值释放的隐私计算技术；最后针对政务、金融、电力能源、公安行业等重点行业，分析了数据安全与数据孤岛现象的跟本原因，介绍了数据安全实践案例，并介绍了如何通过部署数据要素流通体系架构，打破“数据壁垒”，促进多方数据融合计算的实践案例。本书可以作为高校学生、隐私计算技术从业者、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的入门读物，也可作为相关机构或组织进行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。

范渊：浙江省科协副主席，中国网络空间安全协会常务理事，中国计算机学会安全专业委员会常务委员，国家百千万人才工程“有突出贡献中青年专家”，科技部“科技创新创业人才”，中国科学技术协会“全国优秀科技工作者”。

刘博：国家大数据态势感知国地联合研究中心副主任，之江实验室信息安全研究中心副主任。从事态势感知、数据安全、隐私计算、机器学习等领域研究工作近20年； 共发表SCI科研文章20篇， 总引用8000多次。