数据可视化（纪念版）

《数据可视化（纪念版）》共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。

《数据可视化（纪念版）》从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。

陈为

浙江大学求是特聘教授、国家高层次人才，计算机辅助设计与图形学国家重点实验室副主任；研究方向为大数据与人工智能。作为负责人先后承担了7项国家自然科学基金项目（其中包括三个重点项目、一个优青项目）、担任五家IEEE/ACM汇刊编委、多个国际顶尖会议主席。

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沈则潜

博士，本科就读于浙江大学计算机科学与工程学系；后就读于美国加州大学戴维斯分校，获信息可视化方向博士学位。在eBay，阿里巴巴，字节跳动等互联网公司从事数据产品的研发和创新工作。研究兴趣包括信息可视化和可视分析平台。拥有多项大数据分析和可视化领域的专利，并在国际一流学术期刊和会议发表论文多篇，多次受邀参加国际顶尖学术期刊和会议的评审工作，长期致力于数据可视化的推广和普及，关注可视化技术及其商业化的最新发展。

LinkedIn（领英）地址：ZeqianShen

陶煜...

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