AI安全：技术与实战

《AI安全：技术与实战》首先介绍AI与AI安全的发展起源、世界主要经济体的AI发展战略规划，给出AI安全技术发展脉络和框架，并从AI安全实战出发，重点围绕对抗样本、数据投毒、模型后门等攻击技术进行案例剖析和技术讲解；然后对预训练模型安全、AI数据隐私窃取、AI应用失控风险进行详细分析，并佐以实战案例和数据；最后对AI安全的未来发展进行展望，探讨AI安全的风险、机遇、发展理念和产业构想。

《AI安全：技术与实战》适合AI和AI安全领域的研究人员、管理人员，以及需要实战案例辅助学习的广大爱好者阅读。

腾讯安全朱雀实验室，专注于AI 安全技术研究及应用，围绕对抗机器学习、AI模型安全、深伪检测等方面取得了一系列研究成果，议题入选CVPR、ICLR、CanSecWest、HITB、POC、XCon等国内外顶级会议，面向行业发布了业内首个AI安全威胁风险矩阵，持续聚焦AI在产业应用的安全问题，助力AI安全技术创新。