数据运营：数据分析模型撬动新零售实战

这本书最实在的地方，不在它讲了多少模型，而在于它把每个模型都钉在了一个具体的零售场景里：服饰该不该打折清仓、1500多个SKU如何优化、餐厅菜品怎么取舍、门店业绩往哪个象限找方向。它想回答的不是'这是什么模型'，而是'这个业务问题该选哪个模型、选完怎么用'。正因如此，它适合刚入行、想建立'从发现问题到落地方案'完整链条的读者，也适合需要把抽象方法论对到实际经营上的业务决策者。但读者反馈也提醒：它止步于'介绍完概念就收手'，洞见与深度有限，过程常一笔带过。所以它更像一张帮你快速建立整体认知的'场景地图'，而非带你钻透原理的教科书。想靠它入门并上手实战，值得；想从中获得深刻的分析洞见，则需另寻。

叶秋萍 从数据分析师到数据分析运营总监。 专业书籍《数据实践之美》作者之一。 互联网、传统行业都曾涉猎，服务过世界500强企业数据项目，经手过数据治理、数据分析、BI、数据中台设计、数据运营、用户画像等数据应用及企业整体解决方案，了解企业数字化转型，对前沿的数据产品以及数据运营手段有一定的了解。 致力于企业从“点”到“面”的企业数据应用解决方案，不能落地的数据项目都属于资源浪费。