书籍介绍

《视觉：对人类如何表示和处理视觉信息的计算研究》研究了人类对视觉信息的表示和处理，并对视觉计算处理过程提出了全面的计算理论。全书立足于计算机科学的进展，是跨学科交叉研究的经典教科书，并对多个学科的研究都有深刻启发作用。特别值得一提的是，在近年深度学习的热潮之中，了解掌握本书介绍的视觉计算理论对于在人工智能和计算机视觉领域内开展进一步探索是至关重要的。

David Courtnay Marr是计算神经科学领域的创始人之一，曾任麻省理工学院心理学教授。Shimon Ullman是位于以色列雷霍沃特的魏茨曼科学研究所的计算机科学Samy和Ruth Cohn讲席教授。Tomaso Poggio是麻省理工学院脑和认知科学系的Eugene McDermott讲席教授。Ullman和Poggio都曾在麻省理工学院与David Marr共事。

译者简介

吴佳俊，斯坦福大学计算机科学系助理教授，研究方向是计算机视觉、机器学习和计算认知科学。加入斯坦福大学之前，曾是谷歌研究院的访问研究员，并分别在清华大学和麻省理工学院获得了学士和博士学位。他的研究曾获ACM博士学位论文荣誉提名奖、AAAI/ACM SIGAI博士学位论文奖、麻省理工学院George M. Sprowls人工智能与决策博士学位论文奖，以及2020年...

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第Ⅰ部分引言和哲学基础

总述........................................................................................................................... 3

第１章哲学原理和方法.......................................................................................... 7

1.1 背景知识 ...................................................................................................... 7

1.2 理解复杂的信息处理系统......................................................................... 16

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用户评论

我应该是第一批读这本书的人。前一段时间各大公众号都在炒作宣传这本书。原版是本好书确实不错，这条评论只针对这次新出版的中文版：极其糟糕。翻译肉眼可见的是机翻，举个例子，就在前几页“他去世后的这本著作是对使他名声大噪的工作，即他的人类视觉系统的计算理论的概要”，全书中充斥着这类句子。不过这也是现在所有所谓的计算机类中文翻译书的普遍现状，都是机翻。这本书的排版也是我见过最为糟糕的，一点都不专业，公式甚至都是用word自带的“公式”打的，这种事我从来没在出版物中见过，最多本科生的实验报告会这么搞。反正就是，现在的计算机出版界真的太浮躁了。一本这样的书能卖到百元真的是难以置信。这也提醒大家，所有的计算机书，能看原版就看原版。

新年有书可以看了。毁于翻译

经典作品，译者翻译得恰到好处。读过原版后再读这版最新译著，不能说百分之百还原作者文字，但也非常准确，值得英文不好的我对照阅读，有助于我扩展知识

如果没时间好好翻译那你就别翻译，拿着机翻，仗着自己的名号出来骗人还有没有点职业道德。好好的原作翻译成这个鬼样子要点脸不

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