书籍介绍
《股票多因子模型实战：Python核心代码解析》深入浅出地介绍股票多因子模型的原理与构建方式，从基础知识、单因子测试、因子合成、股票组合构建等多方面进行介绍。
《股票多因子模型实战：Python核心代码解析》共6章：第1章对量化投资进行概述，引出多因子模型的底层逻辑与实践框架；第2章和第3章分别介绍多因子模型的Python编程基础与概率统计基础；第4章介绍单因子的计算过程和处理过程，以及单因子的测试和测试结果的分析方法，是较为核心的一章；第5章介绍单因子如何进行因子合成；第6章介绍简单的组合构建方法和利用组合理论构建组合的方法。
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用户评论
作为入门真的不错，算是比较完整的讲述了多因子的流程。
概率统计和因子合成都是些很基础的内容
适合半路出家的人，主要是基础知识和基本工具的使用，统计学差的人学起来也比较易懂，至少比我网上看的内容清晰很多。之前看过作者在网上的文章，觉得还不错，所以看到出书马上就买了一本。本书最大缺点就是全书涉及内容实在是太少了，感觉就是上中下册的上册，和作者网上的视频课程同一模式，量少价高，好处是易懂。
入门书，但也有收获，让我认识了alphalens这个工具，同时5.2节内容也很有启发。
迫不及待的要试试了～
多因子入门教材
入门可以的
写得很清楚，反正我都看懂了，就等去写代码了。
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