用户体验度量(纪念版)

[美] 汤姆·图丽斯

出版时间

2020-05-31

ISBN

9787121385353

评分

★★★★★
书籍介绍

如何量化用户体验对有效提高产品的使用质量至关重要。本书详尽地介绍了如何有效且可靠地收集、分析和呈现典型的用户体验度量数据:操作绩效(正确率等)、用户体验问题(频率和严重程度)、自我报告式的满意度及生理/行为数据(眼动追踪等)。同时对“综合性量化度量数据”等问题进行了专门介绍,而且结合案例等形式对当前与用户体验相关的新内容(如用户体验对NPS的影响)进行了说明。本书内容翔实,是一本值得用户体验从业人员研读的指导性书籍,同时也可以作为相关课程的参考教材。

AI导读
核心看点
  • 详解操作绩效与满意度等量化方法
  • 澄清十个关于用户体验度量的常见误解
  • 涵盖从数据收集到统计呈现的全流程
适合谁读
  • 产品经理与用户体验设计师
  • 用户研究员及数据分析师
  • 高校相关专业师生
读前提醒
  • 需具备基础统计学知识
  • 建议结合项目经验阅读
  • 可作为案头工具书查阅
读者共识
  • 指标梳理清晰,实操性强
  • 部分案例较旧,需结合新工具
  • 新手入门稍难,建议反复研读

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成,不等同于全文精读。

精彩摘录
  • "其他还有很多非引导式的可用性测试工具能够简化数据收集的过程,降低其成本。如通过 Userzoom和 Loopll都能有效并低成本地收集大量的可用性数据: Usabilla在整合定性与定量数据方面也非常出色,同时价格也非常合理; Usabilitesting.com提供便捷、快速的服务,用以进行定性的自动式的可用性研究。"
  • "第一章 引言 第二章 背景知识 第三章 规划可用性研究 第四章 绩效测量 第五章 基于问题的度量 第六章 自我报告式的度量 第七章 行为和生理度量 第八章 合并和比较度量 第九章 专题 第十章 案例研究 第十一章 推进 参考文献"
  • "指的是用户与产品、设备或系统交互时所涉及的所有内容。"
  • "特定使用情境下,特定的用户完成特定的目标时,产品所表现出来的效果、效率和令人满意程度。 可用性是一种产品开发方法,为了降低成本和使设计出来的产品和工具符合用户的需求,整个开发过程都需要结合直接的用户反馈。"
  • "样本代表性指的是样本需能够跟产品的目标受众总体保持一致,这样度量的结果才有实际意义。 在进行被试选择时,需要事先确定是否需要对被试进行分类,比如按照男女、收入、年龄,或者按照产品使用经验分为新手、专家等不同类别。"
  • "样本多少的确定依赖于研究目的。如果度量只为了找出产品的主要缺陷,被试量可以适当减少,反之,若着眼于产品整体乃至细节方面的全面度量,则需要较多的被试。 影响样本量的另一个因素是误差容忍。当然,一般的用户体验度量中,误差容忍都是一样的,0.05."
  • "组内设计,同一参加者,不同设计(任务)之间的比较; 组间设计,不同参加者,同一设计(任务)之间的比较。 依实验目的而定。"
  • "当任务之间存在自然顺序时,平衡是不恰当的。"
目录
第 1 章 引言 / 1
1.1 什么是用户体验 / 4
1.2 什么是用户体验度量 / 6
1.3 用户体验度量的价值 / 8
1.4 适用于每个人的度量方法 / 9

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用户评论
整体方法轮比较多,不过期望的体系化数据分析只有一部分
一个产品的优化,当然要靠用户的体验,但也要考虑到PM的直觉……
有了一点项目经验后 作者的思路就非常好理解了 满分! 无论是最开始的项目思路介绍 背景知识介绍还是具体工具应用介绍。可能差一点的是 对新手非常不友好。第二次重新读发现这书这么好读!还是带着项目疑惑读效率高~ 现在很多测量已经和大数据相结合了 定性和定量研究越来越紧密了 这书就全都cover了 非常好。
为了准备一个游戏用研的面试看的,其实看完觉得不是特别适合游戏领域。面试的时候问面试官还有什么可以准备的,他说只要把自己重新放到一个玩家的位置就好了,其他工具都是能慢慢掌握的——还是很受用啊
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