走向TensorFlow 2.0

赵英俊

出版时间

2019-12-01

ISBN

9787121376467

评分

★★★★★
书籍介绍
《走向TensorFlow2.0:深度学习应用编程快速入门》是TensorFlow2.0编程实践的入门类书籍,目的是在TensorFlow2.0正式版发布之际能够帮助大家快速了解其核心特性及基本编程技巧。本书通过5个常用的人工智能编程案例,帮助大家掌握如何在工作中使用TensorFlow2.0进行应用开发。 《走向TensorFlow2.0:深度学习应用编程快速入门》内容覆盖了Python和TensorFlow基础入门、自然语言处理和CV领域的实践案例、模型的服务化部署,希望在基于TensorFlow2.0的人工智能编程上能够助你一臂之力。 赵英俊 阿里云人工智能领域MVP,目前在阿里云从事产业、工业智能方向的解决方案架构师工作,基于数据智能、人工智能等技术和产品解决传统产业、工业的痛点和难点问题。现个人维护一个优秀的开源NLP项目——基于Seq2Seq的中文智能聊天机器人,目前GitHub stars超过1100。
目录
推荐序
前言
第1章 Python基础编程入门
1.1 Python的历史
1.2 Python的基本数据类型

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用户评论
薄薄一小本,全是贴代码和接口文档翻译。在官网把代码下载下来你等于就看完这本书了。
机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。这项技术,可以通过人类经验学习和自我深度学习,帮助人类在各个领域取得突破性进展。如今,领先的科技巨头无不在机器学习方面予以极大投入。Google、苹果、微软、阿里巴巴、百度,无不深度参与,期望成为机器学习技术的铺路者、领路者、践行者。 未来是什么样子的,没人说得清,但是未来在一步步来临的路上,必然有机器学习技术的铺垫。 TensorFlow是Google第二代机器学习系统。TensorFlow2与Keras是相通的!
本学期教材,非常薄,参考价值不大
代码基本都是tensorflow Tutorial中的源码。没啥价值
说句实话,两分都嫌多 代码错误一大堆,风格杂乱无章,书中有的内容重复讲了好几遍,有些重要的却一笔带过,挺后悔买的
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