大数据智能:数据驱动的自然语言处理技术 - 刘知远

大数据智能:数据驱动的自然语言处理技术

刘知远

出版时间

2019-12-01

ISBN

9787121375385

评分

★★★★★
书籍介绍

本书是介绍大数据智能、人工智能技术的科普书籍,旨在让更多人了解和学习互联网时代的人工智能技术——自然语言处理技术,让大数据智能技术更好地为我们服务。全书包括大数据智能基础、技术和应用三部分,共14章。基础部分有3章:第1章以深度学习为例介绍大数据智能的计算框架;第2章以知识图谱为例介绍大数据智能的知识库;第3章介绍大数据的计算处理系统。技术部分有6章,分别介绍机器翻译、主题模型、情感分析与意见挖掘、智能问答与对话系统、个性化推荐、机器写作。应用部分有5章,分别介绍社交商业数据挖掘、智慧医疗、智慧司法、智慧金融、计算社会科学。本书后记部分为读者追踪大数据智能的学术资料提供了建议。

刘知远 清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为自然语言处理和知识图谱。2011年获得清华大学博士学位,在人工智能领域著名国际期刊和会议上发表相关论文60余篇,Google Scholar统计引用超过4,000次。曾获清华大学优秀博士论文、中国人工智能学会优秀博士论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖,入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区榜单、中国科协青年人才托举工程、CCF青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会副主任,中文信息学会社会媒体处理专委会秘书长,ACL、EMNLP、COLING等著名国际会议领域主席。

崔安颀 薄言RSVP.ai联合创始人、AI负责人,从事智能对话的技术研发和商业化应用。2013年获得清华大学博士学位。曾访问美国卡耐基梅隆大学、新加坡国立大学,在加拿大滑铁卢大学担任博士后...

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目录
1 深度计算——机器大脑的结构 1
1.1 惊人的深度学习 1
1.1.1 可以做酸奶的面包机:通用机器的概念 2
1.1.2 连接主义 4
1.1.3 用机器设计机器 5

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用户评论
冲着清华大学计算机系的牌子买的,完全没想到第二版还这么差,有用的信息太少。十几个人每人一章,除了第三章写Hadoop的尚可,其他的完全是拼凑的。第14章是计算社会科学,不是计算社会学。
对了解nlp能干什么有指导意义
不知道这些个水军哪里来的,拼凑的一本书,没有任何营养价值,强烈不建议购买。
很喜欢的一本书,不知道为什么会有人来骂得这么难听……术业有专攻,找各个领域专长的人阐述其擅长的内容,难道不是理所应当?这本书的逻辑线很清楚,涵盖领域全面,若想更深入了解则每一章后面都有拓展阅读,是一本特别用心编排的书。推荐给对自然语言感兴趣的朋友👏(如果自认为已经对NLP非常了解的话还是别看了,毕竟已经这么了解了还看什么书,自己去出一本好了。)
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