书籍介绍
《白话强化学习与PyTorch》以“平民”的起点，从“零”开始，基于PyTorch框架，介绍深度学习和强化学习的技术与技巧，逐层铺垫，营造良好的带入感和亲近感，把学习曲线拉平，使得没有学过微积分等高级理论的程序员一样能够读得懂、学得会。同时，本书配合漫画插图来调节阅读气氛，并对每个原理都进行了对比讲解和实例说明。
《白话强化学习与PyTorch》适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员、希望对深度学习和强化学习进行入门了解的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读。
高扬，金山办公软件人工智能组技术负责人，历任欢聚时代人工智能算法专家，金山软件西山居大数据架构师等职。重庆工商大学研究生导师，电子工业出版社博文视点大数据技术图书专家委员会专家委员，有多年海外工作经验。有多部白话系列大数据与机器学习相关著作。
叶振斌，现任网易游戏伏羲人工智能实验室高级深度学习研发工程师。多年从事机器学习，特别是强化学习智能算法的研究及开发工作。拥有丰富的软件开发经验，丰富的人工智能算法训练平台开发经验。于2014年获东北大学软件工程专业学士学位，2017年获重庆大学计算机科学与技术专业硕士学位。
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用户评论
超适合我这样的小白。被各大入门就是QLearning的RL基础教程暴击以后，这本简直就是救星，粗略读完再看莫凡教程，总算能跟得上了。
拿到扫了一眼，像是东拼西凑的一本书。不如看博客。退了！
写的不够好，但也可以把动态规划、蒙特卡洛、时间差分、Q-Learning、DQN、DDPG、A3C的概念梳理一遍。
3.5星吧，里面与题目最相关的是前五分之一，也就是传统篇，后面讲深度学习花费了巨大的篇幅，主要是想讲在深度学习时代的应用，里面确实想做到白话在，但是在引入了数学公式以后，解释的还是经常看起来前后不搭，理解略费劲。 想尝试既把公式讲清楚，又要做到科普是这本书定位上产生的矛盾。新手入门了解概念推荐看前五章即可，主要概念都讲到了
非常适合入门强化学习的不错的书，娓娓道来，激发了我继续研究学习强化学习的兴趣。
强化学习的部分也太少了吧
小白入门书籍，应该是最适合新手入门的书了，基本概念解释很清楚，涵盖范围也比较广，但是要继续深入学习还是要看更专业的书。
看书的名讲强化学习，看来一眼 大部分再讲深度学习，而且还是东拼西凑，没有一点逻辑，最后两张 来个 强化学习科普 真的是辣鸡。
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