书籍介绍
这本书最独特的地方，在于它把数据可视化当作一门“让人看懂数据”的认知科学来谈，而非单纯教工具或绘图技巧。它从人的视觉感知与认知出发，讲清楚颜色、视觉通道、格式塔原则这些容易被忽略却决定成败的细节，再延伸到时空数据、非时空数据等具体类型的处理方法。读者反馈显示：它内容全面、架构严谨，常被称作“数据可视化圣经”，适合当作初学者的领路手册；但也有人觉得它面面俱到、偏学术综述，对业界实操帮助有限。因此它更适合想建立系统框架、理解“为什么这样可视化”的读者，而非寻求速成代码的人。若你想知道数据如何被编码成图形、人脑又如何解读它，这本书值得一读。
精彩摘录
- "数据可视化和数据分析与数据挖掘的目标都是从数据中心获取信息与知识，但手段不同。 数据可视化将数据呈现为用户易于感知的图形符号，让用户交互地理解数据背后的本质；而数据挖掘与数据分析通过计算机自动或半自动地获取数据隐藏的知识，并将获取的知识直接给予用户。 值得注意的是，数据挖掘与数据可视化是处理和分析数据的两种思路。数据可视化更善于探索性数据的分析，例如，用户不知道数据中心包含什么样的信息和知识；对数据模型没有一个预先的探索假设；探寻数据中到底存在何种有意义的信息。"
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用户评论
比较启蒙还有一些，浅显易懂但是很重要的点，非常重要但是容易忽略的点
Data visualization bible
内容很全
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