大数据平台基础架构指南

这是一本'讲哲学多于讲技术'的大数据平台书。它不教你具体组件怎么落地，而是系统回答一个更根本的问题：一个中型公司到底要不要自建大数据平台、自建哪些东西、以及平台团队该如何定位。作者把'组件工具化—工具平台化—平台服务化—平台产品化'作为建设主线，并反复提醒读者认清'服务的代价'、做好用户预期管理。读者普遍评价它'很虚、细节偏少'，但正因如此，那些关于选型取舍、职能边界、产品化思维的思考反而成了最大价值。它适合初入平台领域、需要建立整体视角的人，以及想理解'我每天用的平台究竟是怎么搭起来'的分析师；若期待手把手的实操细节，可能会失望。

刘旭晖，花名天火，原蘑菇街数据平台资深架构师，负责蘑菇街大数据服务平台整体产品规划和架构设计工作；此前多年供职于Intel开源技术中心，是Spark/Hadoop/HBase/Phoenix等开源项目贡献者；在内核驱动、操作系统中间件、输入法、浏览器等方向均有多年开发经验。