相关性搜索：利用Solr与Elasticsearch创建智能应用

这本书最难得的，是它把搜索从'调语法'提升为'谈业务'。市面上多数 Elasticsearch 教程聚焦语法与日志采集，而它聚焦一个更根本的问题：如何让结果真正命中用户需求。作者不满足于教你写查询，而是带你理解倒排索引、分析、排名背后的原理，并引入'相关性'这一可编程框架——通过外部数据、分类与文本分析，对商业与用户需求进行编程。书中以 TMDB 电影数据集为实战场景，配合 Python 与 Solr、ES 实例，讲解查询调试与结果排名技术。尤为独特的是，它强调搜索质量离不开与业务人员的协作及持续反馈，倡导一种追求搜索质量的企业文化。适合已掌握基本 ES 语法、想深入理解搜索原理与调优的开发者。

Doug Turnbull 在OpenSource Connections 上领导着一项搜索相关性的咨询业务，在那里他经常发表观点和更新博客。Doug 利用各种搜索和自然语言处理技术（NLP）为多个领域的客户构建语义丰富的相关性搜索体验。 John Berryman 的第一份职业是航空工程师，但在航空领域工作了几年之后，他发现编写程序或解决数学难题才是他喜欢的工作。后来，John 撇下了飞机和卫星，开始全职工作于软件开发、基础架构，以及搜索技术领域。目前，John 供职于Eventbrite，帮助利用Elasticsearch 构建事件活动的发现、搜索及推荐。