深度学习入门之PyTorch - 廖星宇

深度学习入门之PyTorch

廖星宇

出版时间

2017-10-01

ISBN

9787121326202

评分

★★★★★
书籍介绍

《深度学习入门之PyTorch》深度学习如今已经成为科技领域最炙手可热的技术,在《深度学习入门之PyTorch》中,我们将帮助你入门深度学习。《深度学习入门之PyTorch》将从机器学习和深度学习的基础理论入手,从零开始学习 PyTorch,了解 PyTorch 基础,以及如何用 PyTorch 框架搭建模型。通过阅读《深度学习入门之PyTorch》,你将学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络,以及生成对抗网络,最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果,以及 PyTorch 在实际项目中的应用。《深度学习入门之PyTorch》将理论和代码相结合,帮助读者更好地入门深度学习,适合任何对深度学习感兴趣的人阅读。

廖星宇,目前就读于中国科学技术大学应用数学系,获得国家一等奖学金。在个人博客、知乎等平台上发布多篇关于深度学习的文章,具有一定的阅读量和人气。

目录
第 1 章 深度学习介绍 1
1.1 人工智能 1
1.2 数据挖掘、机器学习与深度学习2
1.2.1 数据挖掘 3
1.2.2 机器学习 3

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用户评论
有些代码
适合从零学习pytorch的人。挺好的。打分有点低啊。
用两个小时翻了翻。说是pytorch,但是还是理论多于pytorch框架本身。几乎涉及了目前常用的深度学习理论,薄薄的一本书当然写的很浅。不过翻了翻本书,感觉pytorch还是挺简洁的,新框架的迁移成本应该不高,有机会试试。
说实话写的一般,代码没有github上面写的清楚。
2017年读。
书看的第一版,代码是第二版的,里面加了强化学习。总体来说适合有一定基础的人作为pytorch的入门。有些地方感觉写的不够清楚。
既不适合入门,也不是一本好的工具书,有不少事实性错误。
三年后再看这本入门书,相比于大四时多了不少理解和灵感,希望工作后能一一实现,多申课题多灌水论文
垃圾。
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