书籍介绍
《数源思维：业务导向的数据思维秘籍》为非专业数据技术人员提供了一种有效利用数据解决问题的思维方法——数源思维。这种方法的简单描述，就是“从业务中来，回业务中去”。《数源思维：业务导向的数据思维秘籍》的上篇使用实例和典故详解了数源思维内涵和四个操作步骤。下篇同样以实例方式展示了数源思维如何在各部门的业务中发挥威力，并将企业策略制定工作从传统被动、慢速、静态的方式转变为主动、快速、动态的方式。
《数源思维：业务导向的数据思维秘籍》可以帮助企业市场、产品、运营等业务管理者建立或提升数据导向的业务问题解决能力，可以帮助战略规划或中高层管理者提升数据导向的战略分析能力，同时《数源思维：业务导向的数据思维秘籍》也可以作为商学院高年级学生的思维方法学习与训练用书。阅读《数源思维：业务导向的数据思维秘籍》不需要任何高等数学或统计学基础。
仓剑，米饭科技创始人，前新浪微博数据中心资深数据分析师，新浪学堂培训师，数据驱动课题组组长。前赛迪顾问软件产业研究总监、总经理。在近20年的职业生涯中，先后从事软件售前、战略咨询顾问、行业分析师、数据分析师等工作，最后自己创业，这是一条从业务走向数据再回到业务的职业道路，仓剑将其结成一份工作总结，形成此书。
目录
用户评论
提供了一些思考方式
然并卵
读过很久了，依稀记得不是很好
嗯，提出数据要解决的问题。
提供一个结合数据与产品的概览式介绍，和思维关系不大。长篇大论较多，可读性不强，像是课本，不如看案例
全书主要围绕数源思维的方法：问—拆—解—谋 展开，也是本书的精华，尤其从“问—拆”拆解之细值得学习；11.2 如何取书名一节 详细的写出了四步骤的应用方法；取书名一是可以凭感觉，但用作者的方法却可以使工作标准化，向上汇报时有章可循，值得深思！
这本书给的只是思路，可从下列四步把一个日常问题转化成数据能处理的问题：
1.问：数据导向的问题定义
2.拆：拆分转化简化问题
3.解：推理分析构建结论
4.谋：构建实施方案驱动业务
做到这四点，需要的不是一个人而是一个团队。作者在最后总结道这书核心思想是——设个首席数据官。提出如果不这样做，仍把数据部设置在二三级的位置上，那只能期盼竞争对手也不这么做。只能做一件关键的事：想办法阻止竞争对手看到这本书。
可见作者对其总结出来的思维模型还是相当有自信的，但书的最后又提出数源思维像是乾坤大挪移心法，在企业中全面应用并落实到信息系统层面作者也没有经验。
这本书像是师傅领进门，为大家提供一种思路，至于修行的部分，还需要个人或团队去打磨验证，想要彻底学会，读完这本书更崎岖难走的路才刚刚开始。
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