Tensorflow：实战Google深度学习框架

这是一本把读者直接送到 TensorFlow 门内的实战手册，而非教人推导公式的理论教材。全书从实际应用场景出发，用可运行的样例程序串起计算图、张量、会话、神经网络训练等核心概念，让没有深厚数学基础的读者也能快速上手。它的价值在于“全而浅”：环境搭建、tensorboard、Keras、分布式等要点都点到，配合具体例子建立对 API 的直观认识，适合作为建模比赛、项目入门的速查参考。不过正因其刻意淡化理论，部分读者读后仍会觉得“模型做不出来、只能看接口”。因此它更适合想快速跑通流程、掌握实用细节的人，而非寻求原理深度的学习者。

郑泽宇，现为才云科技（Caicloud.io）联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题，他带领团队成功开发了国内首个成熟的分布式TensorFlow深度学习平台（TensorFlow as a Service）。基于此平台，才云大数据团队为安防、电商、金融、物流等多个行业提供有针对性的人工智能解决方案。归国创业之前，郑泽宇曾任美国谷歌高级工程师。从2013 年加入谷歌，郑泽宇作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目。由他提出并主导的产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱（knowledge graph）数据，使得知识卡片形式的广告逐步取代传统的产品列表广告，开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。郑泽宇于2011年5月获得北京大学计算机学士学位，并荣获北京大学信息科学技术学院十佳优秀毕业论文、北京大学优秀毕业生。2013年5月获得美国 Carnegie Mellon University（CMU）大学计算机硕士学位，并获得西贝尔奖学金 (Siebel Scholarship)。郑泽宇在机器学习、人工智能领域有多年研究经验，并在SIGIR、SIGKDD、ACL、ICDM、ICWSM等顶级国际会议上发表多篇学术论文。