高效商业分析

[美]James R. Evans(詹姆斯.R.埃文斯)

出版时间

2015-06-30

ISBN

9787121262906

评分

★★★★★

标签

管理

书籍介绍

《高效商业分析——Excel建模与决策》基于Excel 这一最常见的工具介绍商业分析在业务中的应用,帮助我们做出更优异的商业决策。书中不但提供了商业分析的基础知识,还讲解了数据分析与统计的基本工具和方法,包括用Excel 实现数据的视觉展现、概率分布和数据建模、抽样与估计以及统计推断,为构建和分析预测模型、运用回归和预测技巧、仿真和风险分析等提供了方法,并介绍了数据挖掘的概念。书中提供了各种优化模型及应用,最后介绍了决策分析的理念、工具和方法。

《高效商业分析——Excel建模与决策》不但适合MBA,还适合统计、计算机等相关专业选作教材,此外,本书适合进行公司决策分析、大数据分析等相关人员参考阅读。

AI导读
核心看点
  • 基于Excel讲解商业分析基础与统计工具
  • 涵盖数据可视化、回归预测及决策模型
  • 结合案例演示从数据到商业决策的全流程
适合谁读
  • MBA学生及统计、计算机相关专业学生
  • 从事公司决策分析、大数据分析的人员
  • 希望提升Excel建模能力的职场人士
读前提醒
  • 配套软件难获取,后半部分实操可能受阻
  • 翻译略显拗口,建议结合英文原版理解
  • 侧重理论框架,非纯工具书,需耐心阅读
读者共识
  • 系统全面,是商分入门与MBA思维的好书
  • Excel技巧深入,但部分操作显得过时繁琐
  • 案例丰富实用,但软件配套缺失是硬伤

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成,不等同于全文精读。

精彩摘录
  • "算术平均数 平均数正规的叫法是算术平均数(或者就称为平均值),它是观察值的个数除观察值的总数。 除此之外,每个数据集的平均值是独一无二的,同时,平均值对区间数据和比例数据都有意义。不过,它可能受到极端值的影响。所谓极端值,是指那些与数据集中其他的值相差极大的观察值。极端值可能将平均值的值“拉”向它们]。在本章稍后的内容中,我们们更深入地讨论。"
  • "众数 第三个位置量数是众数。众数是指出现次数最多的那个观察值。对于包含的独特数值个数相对较少的数据集来说,众数最为有用。而对那些几乎没有重复数值的数据集,众数并没有太大的实际价值。通过辨别别频数分布中拥有最大频数的数值,或者从直方图中辨别其条形图最高的数值,可以轻松找出众数。同时,你还可以使用 Excel2010的函数MODE.SNGL(数据区域)。对于分组数据的频数分布和直方图,众数是频数最大的那个组。"
  • "中位数 当数据从最小到最大而排列时,规定中间数值的位置量数是中位数。一半的数据小于中位数,一半的数据大于中位数。观察值的个数为奇数时,中位数就是排好序的数字的正中间那个观察值的个数为偶数时,中位数就是处在正中间的两个数字的平均值。我们可以运用 Excel中的 排序”选可项对数据进行排序,然后角定中位数。也可以使用ECd函数 MEDIAN(数据区域)。与平均值不一样的是,中位数不受极端值的影响。"
  • "中列数 第四个偶尔用到的位置量数是中列数。它很简单,就是数据集中最大值和最小值的平均值。 在运用中列数时必须小心谨镇,因为极端数值很容易使结果失真,上面的这个例子便是如这是因为中列数只使用了两个数据,而平均值使用了所有的数据。因此此,它通常比平均值以估算得多,而而且通常只用于规模较小的样本中。"
作者简介
詹姆斯•R•埃文斯 辛辛那提大学商学院教授 詹姆斯•R•埃文斯是辛辛那提大学商学院运营、商业分析及信息系统系教授,拥有普渡大学的工程学学士学位和工程学硕士学位,并从佐治亚理工大学获得工业与系统工程博士学位。 埃文斯博士出版了大量涉及众多商业学科领域的教材,这些学科领域包括统计学、决策模型与分析、模拟与风险分析、网络优化、运营管理、质量管理、创新思维等。他在《管理科学》《工业工程学会学报》《决策科学》《界面》《运营管理》《质量管理》以及很多其他期刊上发表了90多篇论文,并于20世纪90年代在《界面》期刊上就“管理科学与运营研究中的创新”这一主题撰写过一系列专栏文章。埃文斯博士在很多期刊的编委会任职,曾担任美国决策科学学会主席。1996年,他是INFORMS爱德曼奖的入围者之一,因为他参与了宝洁公司的供应链优化项目,该项目因帮助宝洁公司每年在北美地区的供应链中节约2.5亿美元资金而备受赞扬。此外,他还为辛辛那提市申办2012年夏季奥运会提供了风险分析建模。 作为一位国际知名的质量管理专家,埃文斯博士还是马尔科姆•波多里奇国家质量奖的资格审查委员会成员和评委小组成员。他当前的研究很大程度上侧重于组织绩效和测量实践。
目录
第1章 商业分析概述 1
什么是商业分析 2
商业分析发展简史 3
商业分析的范围 4
用于商业分析的数据 6

显示全部
用户评论
整体来说比较系统全面,就是有小部分翻译比较拗口。。。
2022年 读过 #8 很好的工具书 还是需要结合实际案例予以理解
有些细节没有过程,直接抛出结果,习题没答案
理论和实践的完整结合,可惜买不到纸质版的了…
(阅读后再次评价:risk-slover-platform软件就是个坑,书用的软件,很难找到合适的。慎重。)在读中,对excel的商业分析有很深入的利用,同时介绍分析过程中的数学方法,很受用。
商分入门通识,好用。
Excel出神入化但明显out了
非常实用非常实用,终于有机会拜读
收藏