![算法引论 - [美] Udi Manber](https://static.book345.com/covers/s/9787121098130.jpg)
书籍介绍
本书是国际算法大师 Udi Manber 博士撰写的一本享有盛誉的著作。
全书共分12章：第1—4章为介绍性内容，涉及数学归纳法、算法分析、数据结构等内容；第5章提出了与归纳证明进行类比的算法设计思想；第6—9章分别给出了4个领域的算法：序列和集合的算法、图算法、几何算法、代数和数值算法；第10章涉及归约，也是第11章的序幕，而后者涉及NP完全问题；第12章则介绍了并行算法；最后是部分习题的答案及参考文献。
本书的特色有二，旨在提高读者的问题求解能力，使读者能够理解算法设计的过程和思想。一是强调算法设计的创造性过程，注重算法设计背后的创造性思想，而不拘泥于某个具体算法的详细讨论；二是将算法设计类比于定理归纳证明，揭示了算法设计的基本思想和本质。
本书的组织结构清晰且易于理解，强调了创造性，具有浓郁特色，时至今日仍有其巨大的价值，并且适合作为计算机及相关专业算法和高级算法课程的教材。
Udi Manber，美国著名的计算机科学家，国际公认的算法大师，在线信息搜索引擎的先驱。1982年于华盛顿大学获得计算机科学博士学位，曾是美国亚利桑那大学计算机专业教授。离开学校后在雅虎公司担任执行官，目前是亚马逊（Amazon.com）的副总裁和首席算法师（CAO），也是亚马逊旗下搜索网站A9.corn的首席执行官。他提出的UDI测试已经成为衡量搜索引擎质量的评估标准。
AI导读
核心看点
- 本书核心在于通过数学归纳法类比算法设计，强调创造性思维过程而非单纯罗列算法。作者Udi Manber博士旨在提升读者的问题求解能力，揭示算法设计背后的本质思想，帮助读者理解如何从数学证明逻辑推导出算法结构，这种独特的视角在算法教材中极具特色。
- 内容涵盖序列、图、几何、代数等多领域算法，但重点不在于具体实现细节，而在于设计思路的推导。书中通过精心选择的习题和案例，引导读者体验算法设计的乐趣，培养举一反三的能力，适合希望深入理解算法原理、提升逻辑思维能力的读者进行深度研读。
- 作为一本强调思维训练的经典著作，本书与《算法导论》等系统性教材形成互补。它不提供算法字典式的查询功能，而是专注于传授如何思考、如何构建解决方案的方法论。读者需具备一定数学基础，才能充分领会书中关于归纳证明与算法设计关联的深刻见解，避免陷入死记硬背的误区。
适合谁读
- 适合计算机及相关专业的大学生，特别是正在学习算法设计、数据结构课程的学生。本书可作为教材或辅助读物，帮助学生在大学期间建立正确的算法思维框架，理解算法设计的伦理与逻辑，为后续深入研究高级算法或解决复杂工程问题打下坚实的理论与思维基础。
- 适合对算法设计原理有浓厚兴趣、希望提升逻辑推理能力和创造性解决问题能力的程序员。如果你不满足于仅仅调用库函数或复制粘贴代码，而是渴望理解代码背后的数学逻辑和设计哲学，本书能提供独特的视角和思维训练，帮助你从执行者转变为设计者。
- 适合具备一定数学基础（如离散数学、逻辑学）且希望深入理解算法本质的研究者或爱好者。由于书中大量使用数学归纳法进行论证，读者需能接受并理解此类数学推导过程。对于希望摆脱应试教育模式、真正掌握算法设计精髓的读者，本书是极佳的思维磨刀石。
读前提醒
- 务必注意本书中文译本的质量问题。多位读者反映翻译生硬、术语前后不一致，严重影响阅读体验。强烈建议有条件者阅读英文原版，或在阅读中文版时对照英文原版术语，避免因翻译错误导致对算法逻辑的误解。切勿因翻译问题而放弃对书中核心思想的学习。
- 不要将本书作为算法速查手册或应试工具书。本书重点在于思维过程而非具体代码实现，若期望快速查找特定算法代码或应对面试中的套路题，本书并非最佳选择。请调整阅读预期，将其视为一本培养计算思维和逻辑推理能力的哲学式教材，耐心品味其推导过程。
- 阅读时需结合数学基础，特别是数学归纳法相关知识。书中将算法设计与定理证明类比，若缺乏相关数学背景，可能难以理解其核心论点。建议读者在遇到难以理解的推导时，回顾相关数学原理，并尝试独立完成书中的习题，通过实践来内化书中强调的创造性设计思想。
读者共识
- 读者普遍认可本书在算法思维训练方面的独特价值，认为其强调创造性过程和逻辑推导，有助于提升问题解决能力。然而，绝大多数读者严厉批评其中文译本质量极差，存在大量翻译错误和术语混乱，严重阻碍了阅读体验，甚至导致部分读者放弃阅读，建议寻找其他版本或原文阅读。
- 许多读者指出本书不适合零基础或仅想获取代码实现的读者。它要求读者具备扎实的数学基础和编程经验，否则难以领会其深意。部分读者认为书中关于归纳法与算法设计关联的论述并未达到宣传的高度，甚至认为某些解释牵强，但同时也承认书中习题和案例具有启发性，值得深思。
- 尽管存在争议，本书仍被部分读者视为经典，认为其在算法设计方法论上具有不可替代的地位。有读者表示，虽然阅读过程艰难，但一旦理解其核心思想，对提升编程境界和逻辑思维有极大帮助。建议读者将其与《算法导论》等系统性教材配合使用，以弥补其在系统性和覆盖面上的不足。
本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成，不等同于全文精读。
精彩摘录
- "如果对于带有参数 n 的命题 P，当 n=1 时 P 成立，并且对于每一个 n (n>1)，若 n-1 时 P 也成立，那么对于任意自然数，P 都成立。"
- "如果对于带有参数 n 对命题 P，当 n=1 时 P 成立，并且如果对每一个 n (n>1)， 若对任意小于 n 的自然数 P 成立能推出对 n 命题 P 也成立，那么对任意自然数， P 都成立。"
- "如果命题 P 对某个自然数的无限子集成立，且 P 对 n 成立能推出其对 n-1 成立，那么 P 对任意自然数成立。"
- "于是用BIS(j+1)替换BIS(j)Xm"
- "we then replace BIS(j+1) with BIS(j)Xm"
作者简介
Udi Manber，美国著名的计算机科学家，国际公认的算法大师，在线信息搜索引擎的先驱。1982年于华盛顿大学获得计算机科学博士学位，曾是美国亚利桑那大学计算机专业教授。离开学校后在雅虎公司担任执行官，目前是亚马逊（Amazon.com）的副总裁和首席算法师（CAO），也是亚马逊旗下搜索网站A9.corn的首席执行官。他提出的UDI测试已经成为衡量搜索引擎质量的评估标准。
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用户评论
这本书告诉你，创造性的算法，是怎么来的。很好很好的guide。
从数学归纳法的角度看算法
翻译真的不像人话
借这本书做了 计算概论 大作业...老师念念不忘...
符合逻辑的算法入门书籍……
内容不错，偏理论，应该在大学期间读，现在有点看不进去了
考研推荐的教材，觉得蛮不错的，需要一些大学数学基础。
虽然在讲设计，但是不代表看了此书你就会设计了。更多的是数学基础以及编程经验帮助你设计出算法。另外，本书涉及内容很多，我只是草草看了，以后有时间再啃一啃。
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