Agent设计模式

本书是Agent时代的架构设计与工程实践指南，旨在连接传统软件工程与大模型应用。全书分为上下两篇：上篇以历史演进为线索，剖析了软件范式从“确定性结构”向“概率性智能”的演进，揭示Agent诞生的必然性；下篇作为实战手册，系统构建了涵盖感知、记忆、推理、行动、反思与协作的通用架构，并拆解了21个核心设计模式。本书超越代码层面，从架构、机制与实践等多维度出发，通过丰富案例，为解决“如何在不确定的大模型上构建可靠系统”提供了可复用的方法论。 本书适合对Agent设计、软件工程、人工智能等领域感兴趣的读者，包括相关专业的师生、研究人员、工程师、架构师、产品经理及运营人员等阅读。

黄佳，笔名咖哥，新加坡科研机构AI研究员，深耕大模型、Agent系统及工程化应用领域。技术作者、工程化思考者，专注于将复杂的AI能力转化为可设计、可复用、可交付的系统架构。著有《大模型应用开发 RAG实战课》《大模型应用开发 动手做AI Agent》《GPT图解 大模型是怎样构建的》等多部技术图书。目前聚焦于Agent设计模式、MCP/A2A协议与Agent Skills的工程化构建，致力于推动AI从“能力展示”迈向“工程系统化”实践。